RWB

Middle+/Senior ML Engineer в рекомендациях

Коротко

Middle+/Senior ML Engineer разрабатывает алгоритмы персональных, похожих и сопутствующих рекомендаций для продуктов компании, объединяющей Wildberries и Russ, в доменах аптек, косметики, продуктов и других. Требуется от 3 лет опыта в ML, опыт построения рекомендательных систем, работа с Polars/Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, базовый ETL на SQL и PySpark, а также опыт обучения эмбеддинговых и нейросетевых моделей. Работа удалённая, полный рабочий день, доступна только для кандидатов из России.

Локация
Москва; удалённая работа
Компания
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, развивающая продукты и рекомендательные решения для аптек, косметики, продуктов и других доменов.
Что делать
•Разрабатывать алгоритмы персональных, похожих и сопутствующих рекомендаций для разных продуктов и рекомендательных поверхностей.
•Повышать релевантность рекомендаций для роста средней корзины и конверсии.
•Оптимизировать и перестраивать пайплайны подготовки данных и обучения моделей.
•Обучать модели ранжирования и эмбеддинговые модели, объединять табличные и контентные признаки, валидировать решения.
•Запускать рекомендации в новых продуктах и адаптировать подходы под специфику каждого домена.
Требования
•Опыт работы в области ML от 3 лет.
•Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах, понимание подходов, принципов и архитектур.
•Глубокие знания классического ML и опыт работы с актуальным стеком моделей.
•Практические навыки работы с Polars/Pandas для ETL, NumPy, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoost; опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей.
•Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием SQL и PySpark.
•Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных; знание классических и нейросетевых подходов в рекомендациях; понимание архитектур трансформеров.
•Опыт обучения эмбеддинговых и нейросетевых моделей для рекомендаций.
•Желание развивать SOTA-подходы в рекомендациях.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрого поиска.
Культура и преимущества
•Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
•Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
•Профессиональные и спортивные сообщества, включая клуб спикеров, футбола, йоги и шахмат.
•Гибкий подход для совмещения карьеры и заботы о близких, а также проекты для детей сотрудников.
•Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
•Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте