Middle+ / Senior MLOps Engineer в МТС
Требования:
Критично: MLOps, DevOps; Docker, Kubernetes (K8s). CI/CD для ML (пайплайны обучения и деплоя). Инструменты MLOps: MLflow, ClearML, Kubeflow, DVC.
LLM и Agentic AI (критично): Понимание и опыт с фреймворками: LangChain, LangGraph, LlamaIndex; поддержка Multi-Agent и Autonomous Agents. Знание RAG, MCP, Prompt Engineering, Tool Use; работа с API LLM-провайдеров (OpenAI и аналоги).
Оркестрация и наблюдаемость: Apache Airflow; мониторинг ML-систем (качество моделей, дрейф данных, latency, throughput).
Плюсом: оптимизация инференса LLM (vLLM, TensorRT-LLM, Ollama).
Дополнительно: Python для автоматизации и кастомных операторов Airflow; векторные БД (Qdrant, Milvus, pgvector) и их эксплуатация.
Локация:
📍 Удалённо, РФ. Гражданство: РФ. Full-time.
