Сбер

Senior Agentic Engineer (Перспективный AI)

Коротко

Senior Agentic Engineer в Сбере будет разрабатывать AI-агентов общего назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях, включая агентные сценарии, память агента и инструменты (MCP). Компания — крупнейший банк России, работа в команде AI-направлений (агентные мультимодальные системы, персональные ассистенты, корпоративные знания). Требуется опыт работы с LLM API, разработкой AI-агентов, векторными базами данных и Docker, а также понимание observability LLM-приложений. Формат работы — гибрид, офис у м. Кутузовская.

О команде
Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов, осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с production-развитием.
Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях. Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение понятным, переиспользуемым и готовым к развитию.
Обязанности
•разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
•проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок
•улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
•инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
•разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
•тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/стабильность)
Требования
•опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
•практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
•опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend
•понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек)
•умение прототипировать без потери инженерной дисциплины
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•гибридный формат работы после испытательного срока
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте