Описание вакансии
Команда Товарных рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Senior ML Engineer для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.
Задачи
•Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам;
•Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии;
•Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей;
•Обучать модели ранжирования / эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи, валидировать решение;
•Исследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы.
Требования
•Опыт работы в области ML от 5 лет;
•Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах - понимание подходов, принципов и архитектур;
•Глубокие знания в классическом ML и опыт работы с актуальным стеком моделей;
•Практические навыки в ML-стеке: Polars/Pandas для ETL, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей;
•Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием PySpark;
•Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, глубокие знания в DL, CLIP/VLM: уверенное понимание архитектур трансформеров и мультимодальных моделей;
•Опыт работы с современными LLM/VLM моделями, обучения мультимодальных векторных моделей;
•Желание развивать SOTA подходы в рекомендациях;
•Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрых поисков будет плюсом.
Условия: удаленно, полная занятость, ЗП обсуждается на собеседовании.
