ГигаЧат Бизнес

Middle+/Senior Frontend-разработчик (ГигаЧат Бизнес)

Коротко

Frontend-разработчик (React/TypeScript) в ГигаЧат Бизнес, дочерней компании Сбера, развивающей GenAI-продукты на базе LLM-модели GigaChat. Задачи — от прототипирования до production: архитектура, переиспользуемые компоненты, интеграция AI API, пилотные решения, A/B-тестирование и анализ метрик. Требуется коммерческий опыт frontend-разработки от 5 лет, уверенное владение TypeScript и глубокое знание React, опыт адаптивной вёрстки и понимание CI/CD. Работа офисная, в Москве.

Локация
Москва, м. Цветной бульвар; работа на месте работодателя
Компания
ГигаЧат Бизнес — дочерняя организация Сбера, развивающая коммерческие GenAI-решения, включая LLM-модель GigaChat, инфраструктуру для GenAI, платформу агентных систем и клиентские решения.
Что делать
•Разрабатывать frontend-продукты от исследования и прототипирования до production.
•Участвовать в проектировании архитектуры, выборе подходов и библиотек, декомпозиции задач.
•Поддерживать и развивать кодовую базу: проводить рефакторинг, оптимизировать производительность и устранять технический долг.
•Проводить code review и менторить junior-разработчиков.
•Создавать PoC и MVP, реализовывать пилотные интеграции со сторонними сервисами и AI API.
•Настраивать A/B-тесты и feature flags, анализировать метрики и дорабатывать успешные пилоты до production-ready состояния.
Требования
•Коммерческий опыт frontend-разработки от 5 лет; в вакансии указан уровень Middle+/Senior.
•Высшее образование.
•Уверенное владение TypeScript и глубокое понимание React и его экосистемы.
•Опыт адаптивной и кроссбраузерной вёрстки, декомпозиции интерфейсов на переиспользуемые компоненты и модули.
•Понимание паттернов проектирования: композиция, HOC, render props, compound components.
•Понимание CI/CD, frontend-пайплайнов и деплоя.
Хорошо, если есть
•Знание Docker, Docker Compose и Kubernetes.
•Опыт работы с дизайн-системами и компонентными библиотеками, включая Storybook.
•Понимание основ UX/UI.
•Опыт использования Claude Code, GitHub Copilot или Cursor.
•Знание LLM API, RAG-паттернов, embeddings и vector databases; опыт создания AI-функций в пользовательских интерфейсах.
Культура и преимущества
•Работа в сильной команде над GenAI-продуктами.
•Достойная заработная плата и годовой бонус.
•ДМС с первого месяца работы.
•Работа в аккредитованной IT-компании.
•Льготная ипотека от Сбера.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте