Описание
Мы — команда Sber AI, создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наша цель — повысить уровень аналитики в футболе, помочь определить перспективных игроков и улучшить командные стратегии. Мы ищем инженера в области компьютерного зрения для участия в разработке решений, связанных с анализом видеопотоков футбольных матчей.
Задачи
•Разработка и тестирование моделей компьютерного зрения для детекции и классификации игроков и мяча
•Применение алгоритмов глубокого обучения для анализа поведения и характеристик игроков на поле
•Обработка видеоданных: предобработка, разметка и создание датасетов для обучения моделей
•Внедрение методов трекинга объектов и сегментации изображений для анализа матчей
•Оптимизация и доработка существующих решений для повышения производительности моделей
•Участие в совместной работе с аналитиками и другими командами для интеграции новых функций в продукт
•Разработка моделей для детекции игроков и мяча на видеопотоках
•Реализация алгоритмов для трекинга движений футболистов
•Обучение моделей для предсказания игровых действий, таких как передвижения, удары и передачи
•Оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы
Требования
•Высшее образование в области прикладной математики, физики, информатики или смежных направлений
•Опыт работы от 2 лет в области компьютерного зрения и глубокого обучения
•Знание библиотек OpenCV, YOLO, Detectron, MMDetection или их аналогов
•Понимание алгоритмов машинного обучения, включая CNN, сегментацию и детекцию объектов
•Опыт работы с видеоданными, включая трекинг объектов и предобработку видеопотоков
•Навыки работы с инструментами глубокого обучения (TensorFlow/PyTorch)
•Умение работать в команде, ответственность и инициативность
Будет плюсом:
•Базовый опыт оптимизации моделей для ускорения их работы
•Интерес к футболу, понимание специфики спортивной аналитики
Условия
•Срочный трудовой договор (с возможностью пролонгации)
•Работа в офисе или удаленно (обсуждается индивидуально)
•Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования
•ДМС с первого месяца работы
•Доступ к современным ресурсам, оборудованию и технологиям
•Работа в междисциплинарной команде, которая меняет подход к аналитике футбольных матчей
