Описание
Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимает лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Компания предлагает полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. Компания помогает партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Задачи
•Автоматизация инфраструктуры ГигаЧат Бизнес
•Настройка CI/CD
•Оптимизация систем мониторинга и логирования
•Разработка инструментов установки ГигаЧат Бизнес в облачные и on-prem окружения
Требования
•Опыт работы DevOps-инженером, SRE, платформенным инженером, инженером автоматизации или на аналогичной позиции от 2 лет
•Уверенные навыки администрирования Linux-систем: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu
•Практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman, Kubernetes
•Уверенное понимание архитектуры Kubernetes и опыт настройки, диагностики и оптимизации приложений в кластере
•Опыт настройки CI/CD-процессов и автоматизации сборки, тестирования, доставки и развертывания сервисов
•Опыт разработки скриптов и внутренних инструментов автоматизации на Python, Go, Rust или аналогичном языке
•Понимание сетевого взаимодействия, DNS, балансировки, TLS, ingress/egress и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем
•Опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга
•Понимание принципов инфраструктуры как кода и автоматизированного развертывания решений в облачных и on-prem окружениях
Будет плюсом
•Опыт разработки инструментов установки, обновления и сопровождения enterprise-решений
•Опыт работы с on-premise-инфраструктурой корпоративных заказчиков
•Опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров в production-средах
•Опыт работы с Helm, Ansible, Terraform, Argo CD, GitLab CI/CD или аналогичными инструментами
•Опыт настройки observability-стека: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, Jaeger/Tempo или аналогичных решений
•Опыт работы с GPU-инфраструктурой и сервисами для AI/ML-нагрузок
•Опыт развертывания и эксплуатации AI/LLM-продуктов
•Понимание специфики LLM-сервисов: latency, throughput, стоимость инференса, масштабирование, ограничения GPU-ресурсов
•Опыт работы с RAG-подходами, векторными базами данных или inference-серверами
Условия
•Достойная заработная плата + годовой бонус
•Сильная команда
•ДМС с первого месяца работы
•Работа в аккредитованной IT компании
•Льготная ипотека от Сбера
•Гибкий формат работы
•Участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
•Возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
•Команда экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
•Обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
