Операционное совершенство
Middle Python Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
Чем предстоит заниматься
•Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени
•Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки
•Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам
•Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины
•Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик
•Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы
•Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен
Наши пожелания к кандидатам
•Опыт работы на Python от 3 лет
•Техническое образование обязательно
•Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing
•Kafka — обязательно
•Знание модели потоковой обработки
•Умение обосновать границы сервиса
•SQL: материализованные представления, оконные функции
•Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI
•Умение работать самостоятельно
•Активно используешь ИИ в разработке
•Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью
