О команде
Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнёрам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.
Обязанности
•ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов
•разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)
•написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
•анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
•взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов
Требования
Мы ждём что ты:
•имеешь коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет (из них написание автотестов — от 2 года)
Обязательные навыки:
•API и Backend (тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI), понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа, локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция)
•базы данных: уверенный PostgreSQL (SELECT, JOIN), анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов
•интеграционное тестирование: понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов, опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов, умение анализировать цепочки прохождения данных между системами
•Kafka (принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях)
•логи и диагностика: поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana, первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика
•тестовая документация (написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации), ведение тестовой модели в актуальном состоянии
•Python (автоматизация) твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения, понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность), стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)
•инженерные практики (Git, Bitbucket/GitLab, Code Review, Allure-отчёты, Jenkins)
•инструменты (DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver, Jira, Confluence, TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)
Будет плюсом:
•Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)
•gRPC, GraphQL
•опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги
•составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных
•использование AI при написании автотестов
Soft skills:
•самостоятельность, ответственность за качество своей зоны
•умение задавать вопросы и уточнять требования
•работа в команде, коммуникабельность
•готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков
Условия
•удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
•конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
•возможность использовать современные технологии
•полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
•обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
•программа льготного кредитования в Сбере
•скидки у партнёров компании
•шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах
