О компании
Операционное совершенство – IT-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением IT-продуктов для горнодобывающей отрасли, а также оказывает услуги по диспетчеризации производства на основе собственных IT-продуктов.
Ищем технического руководителя продукта и команды из трёх инженеров. Отвечаете за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене, план работ и найм. Ключевые компоненты пишете сами и ревьюите код команды.
Задача роли
•Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода.
•Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы.
•Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу.
•Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель.
•Данные компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL.
•Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись.
•Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений.
•Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. Согласование требований и ИБ с заказчиком.
Ты нам подходишь, если у тебя есть
•Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн.
•Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. Go — читать и править.
•LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок.
•Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage.
•Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry).
•Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам.
•MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя.
•Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы.
•PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI.
•Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог.
•Высшее техническое образование.
У нас хорошо, потому что у нас есть
•Возможность работать из любой точки мира.
•ИТ аккредитация.
•Программа корпоративных привилегий BestBenifit.
•ДМС со стоматологией.
•Доступ к обучению английскому языку.
•Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности.
•Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.
В сопроводительном: пара слов об опыте управления командой, образовании и том, какой ИИ используете в разработке.
