# ML OPS Engineer
Компания ООО ИЦ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.
В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия ML OPS Engineer.
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
•Выстраивать жизненный цикл ML-моделей: подготовка окружения, автоматизация обучения и проверки, регистрация версий, развертывание, мониторинг, обновление и откат;
•Организовывать пакетный и онлайн-скоринг: регулярный расчет оценок на больших объемах данных и получение прогнозов через сервисы с заданным временем ответа;
•Интегрировать модели с инфраструктурой Планировщика: согласовывать с Data Scientist, Data Engineer форматы признаков и прогнозов, API, требования к актуальности данных и обработке ошибок;
•Обеспечивать воспроизводимость расчетов: версионировать модели, код, параметры и зависимости; фиксировать использованные данные и признаки;
•Настраивать мониторинг: контролировать доступность сервисов, время ответа, длительность пакетных расчетов, свежесть признаков, распределения прогнозов и качество моделей после получения фактических результатов;
•Обеспечивать управляемый выпуск изменений: автоматические проверки перед внедрением, постепенное переключение на новую версию, возможность отката и резервный сценарий при недоступности модели;
•Сопровождать задачи до внедрения: ставить задачи смежным командам, согласовывать зависимости, участвовать в нагрузочных проверках и разборе инцидентов, поддерживать техническую документацию.
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ УСПЕШНОГО КАНДИДАТА:
•Опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в промышленной среде, включая автоматизацию расчетов и контроль их стабильности;
•Уверенное владение Python: разработка сервисов и пайплайнов, работа с зависимостями, логирование, обработка ошибок и автоматизированное тестирование;
•Хорошее знание SQL и опыт работы с данными;
•Опыт контейнеризации и развертывания сервисов: Docker, Kubernetes или OpenShift;
•Навыки работы с Linux, Git и CI/CD: автоматизация сборки, тестирования и доставки моделей и сервисов между средами;
•Понимание жизненного цикла ML: обучение, валидация, применение, переобучение; утечка данных, расхождение признаков между обучением и применением, изменение распределений данных и снижение качества модели;
•Умение самостоятельно доводить изменения до результата, взаимодействовать с DS, инженерами данных, разработчиками и инфраструктурными командами, документировать решения и порядок эксплуатации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
•Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark / PySpark;
•Опыт событийной обработки данных и применения моделей близко к онлайну, знакомство с Kafka.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
•Работа в аккредитованной ИТ-компании;
•Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
•Формат работы: Фулл-тайм офис в Москве на Кутузовском 32;
•ДМС с первого дня работы (включая стоматологию);
•Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции, собственный йога класс;
•Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке;
•Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.
