Локация
Москва, работа на месте работодателя, современный офис рядом с м. Кутузовская.
Компания
Сбер развивает модели оценки рисков, сбор данных и решения для кредитования малого и среднего бизнеса; компания занимает более 50% российского рынка кредитования ММБ и строит мультиагентную систему принятия решений.
Что делать
•Анализировать и оценивать технические задания на внедрение математических моделей и агентов, а также бизнес-требования к витринам данных.
•Взаимодействовать с Data Scientist и заказчиками по техническим и бизнес-требованиям.
•Строить прототипы моделей и проектируемых решений в Лаборатории данных, сверять их с эталоном и демонстрировать решения заказчикам.
•Адаптировать код моделей для регулярного исполнения в ПРОМ и разрабатывать витрины данных согласно требованиям и прототипам.
•Проходить ИТ-валидацию, подготавливать сопроводительную документацию и сопровождать внедрённые решения.
•Контролировать работу решений, включая логирование и мониторинг.
Требования
•Опыт в data analysis, data engineering, ML engineering или близкой области от 2 лет.
•Уверенное владение Python, включая pandas, numpy, pytorch и sklearn.
•Хорошее знание SQL: аналитические функции, подзапросы; желательно — оптимизация запросов.
•Понимание методологии проектирования витрин данных и ETL.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с технологиями Big Data: Hadoop, Spark, Hive или Impala.
•Знание CI/CD и инструментов разработки и инфраструктуры: Docker, Openshift, Jenkins, Kafka.
•Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками.
•Знание банковской предметной области и опыт разработки технической документации.
•Навыки работы с генеративными AI-моделями, создания AI-агентов и их использования в работе.
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
•Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Культура и преимущества
•Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Льготные условия по ипотечному кредиту, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.
