Альфа-Банк
Middle data scientist (модели ценообразования)
Опыт работы: 1–3 года
Формат работы: удалённо
Чем предстоит заниматься
•Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
•Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift-моделей, их валидация и оценка
•Планирование и анализ A/B-тестов, оценка бизнес-эффекта
•Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
•Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продукт-менеджерами и инженерами данных
•Подготовка и проведение demo с заказчиками
•Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес-условиям
Наши пожелания к кандидатам
•Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
•Глубокие знания математики и статистики
•Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
•Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять
•Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
•Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
•Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области