Локация: Алматы, проспект Аль-Фараби, 40; работа на месте работодателя
Компания
Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана с более чем 17 000 сотрудников и опытом работы около 100 лет, предоставляющий услуги в банковском, страховом, фондовом и лизинговом сегментах.
Что делать
•Проектировать, обучать, валидировать и внедрять скоринговые и предиктивные модели для оценки кредитоспособности заёмщиков.
•Загружать и обрабатывать большие объёмы банковских данных, парсить XML и JSON, а также использовать скрапинг альтернативных данных.
•Разрабатывать и калибровать модели Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting и SVM для прогнозирования PD, LGD и EAD.
•Анализировать клиентскую базу, сегментировать заёмщиков и выявлять ключевые факторы кредитного риска.
•Интегрировать модели в production, взаимодействовать с IT и бизнес-подразделениями, рассчитывать экономический эффект и тестировать стратегии.
•Готовить аналитические дашборды и презентации с использованием Python, Excel и BI-инструментов.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта работы в анализе данных или Data Science.
•Продвинутый Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn и Statsmodels; обязательное знание SQL.
•Глубокое понимание теории вероятностей, математической статистики, проверки гипотез, распределений и математического анализа.
•Опыт работы с неструктурированными данными и feature engineering для временных рядов и транзакционных данных.
•Уверенное владение MS Excel, включая сводные таблицы и сложные формулы.
•Понимание банковских рисков и скоринга будет преимуществом; знание нормативной базы ЦБ РФ и Basel III, а также опыт работы с R являются дополнительными плюсами.
Культура и преимущества
•Интересные задачи и проекты в крупной банковской группе.
•Применение инновационных технологий в работе.
•Обучение и профессиональные тренинги.
•Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.
