О команде
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие.
В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти!
Работаем над внутренними проектами:
•кредитного скоринга;
•поиска аномального и мошеннического поведения;
•идентификации пользователей и др.
Чем предстоит заниматься
•обработка сырых данных;
•генерация гипотез;
•построение пайплайна обработки данных;
•подготовка и проведение А/В-тестов;
•обучение моделей;
•валидация работы моделей;
•разработка отчетности;
•расчет статистических показателей.
Для нас важны
•опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;
•опыт разработки на Python, опыт проверки кода;
•опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;
•уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL;
•знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;
•знание способов проверки гипотез;
•опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;
•дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC.
Мы предлагаем
•понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
•обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
•социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
•насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
•возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;
•официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;
•удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).
