Сбер

data scientist индивидуального ценообразования

Коротко

Data scientist в Сбере для разработки моделей индивидуального ценообразования кредитов: uplift-модели, оценка эластичности спроса, A/B-тесты ценовых стратегий и оценка их бизнес-эффекта. Требуется от 3 лет опыта в ML и анализе данных, глубокие знания статистики и эконометрики, продвинутый SQL и Python, опыт работы с Spark. Работа офисная, в Москве.

Описание
Проект направлен на увеличение прибыли банка за счёт персонализированных предложений клиентам и внедрения системы индивидуального ценообразования.
Задачи
•Анализировать данные для построения и калибровки моделей
•Строить uplift-модели и кривые отклика для оптимизации процентных ставок
•Разрабатывать модели оценки эластичности спроса на кредит по ставке
•Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для индивидуального ценообразования
•Анализировать и интерпретировать результаты A/B-тестов ценовых стратегий
•Оценивать бизнес-эффект ценовых стратегий, включая влияние на выручку, маржу, конверсию и LTV
•Строить и оптимизировать симуляционные среды для предварительной оценки эффекта ценовых изменений
Требования
•От 3 лет опыта применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач
•Глубокие знания статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов
•Понимание принципов микроэкономики и теории цен
•Опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики
•Продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
•Опыт работы с Python ML-фреймворками, Spark и базами данных
•Будет плюсом: опыт построения систем динамического ценообразования, опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией, умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно, знание основ юнит-экономики и финансового моделирования, опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI
Условия
•Офис рядом с м. Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС
•Льготное страхование для семьи
•Корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте