Описание
Команда ценообразования строит систему динамического ценообразования, которая регулярно пересчитывает рекомендации для большого числа SKU и управляет скидками. В её скоуп входят прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цен и скидок при бизнес-ограничениях и постоянные A/B-эксперименты.
Задачи
•Прогнозировать спрос, оценивать влияние цены и скидки на продажи и рекомендовать оптимальные цены
•Развивать качество моделей: проводить feature engineering и offline-валидацию, анализировать ошибки, выбирать и сравнивать ML-подходы
•Готовить датасеты и признаки, проводить EDA, контролировать качество входных данных
•Проектировать и анализировать A/B-тесты вместе с аналитиками, оценивать влияние на GMV, маржинальность и продажи
•Развивать ML-систему пересчёта цен для большого ассортимента, следить за поведением моделей после запуска и разбирать инциденты
•Участвовать в code review и обсуждении архитектуры, документировать решения и результаты экспериментов
Требования
•От 3 лет коммерческого опыта в ML/DS: обучение моделей и доведение их до прода или регулярного использования
•Уверенное владение Python и основным DS-стеком, опыт с градиентным бустингом и/или PyTorch
•Уверенное владение SQL и опыт работы с большими данными
•Понимание A/B-тестов: статистической значимости, доверительных интервалов, power и MDE, корректной интерпретации результатов
•Умение писать поддерживаемый код, владение Git и Docker, базовое понимание CI/CD и оркестрации пайплайнов
•Самостоятельность: умение разбивать задачи на части, предлагать варианты решений и доводить выбранный вариант до результата
•Умение объяснять ограничения и результаты моделей аналитикам, разработчикам и специалистам по продукту
•Умение оценивать модели не только по offline-метрикам, но и по влиянию на бизнес
Будет плюсом: опыт прогнозирования спроса, оценки ценовой эластичности, оптимизации цен или скидок, понимание причинно-следственного вывода, опыт в электронной коммерции или розничной торговле.
Условия
•Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте
•Возможность расти в инженерном или управленческом направлении, регулярная оценка результатов
•Оплата на уровне топовых компаний российского рынка
•Поддержка обучения и развития, включая митапы, конференции, профессиональное обучение и публикации
•ДМС с учётом локации, обучение и другие бонусы
