Описание
Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО. Сейчас мы ищем Middle+ ML-инженера в команду разработки ML-инструментов. Мы создаём ядро экономики платформы — систему динамического ценообразования и управления тарифами для сдельной работы. В Ozon сотни тысяч исполнителей (склады, логистика, доставка) самостоятельно формируют свой график. Наша цель — в реальном времени определять справедливые и эффективные тарифы, балансируя интересы исполнителей и бизнеса.
Задачи
•Исследовать и моделировать спрос, предложение и эластичность на основе поведения исполнителей, строить и валидировать гипотезы.
•Разрабатывать, обучать и внедрять в production ML-модели для прогнозирования ключевых бизнес-метрик (объём работ, стоимость, заполненность).
•Проектировать и реализовывать оптимизационные алгоритмы для динамического управления тарифами в рамках заданных продуктовых и бюджетных ограничений.
•Строить надёжные data pipelines и ML workflows для обучения, инференса и мониторинга моделей в высоконагруженной среде.
•Планировать и проводить A/B-тесты новых алгоритмов, анализировать их влияние на бизнес-метрики.
•Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.
Требования
•Опыт работы с классическим машинным обучением для задач регрессии, прогнозирования (в т.ч. временных рядов) и/или оптимизации.
•Понимание полного цикла жизни ML-модели: от исследования и feature engineering до production-внедрения, CI/CD и мониторинга.
•Опыт работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных.
•Умение чётко доносить результаты исследований, проводить A/B-тестирование и работать с продуктовыми метриками.
•Готовность погружаться в сложную продуктовую и экономическую логику.
•Готовность и интерес к решению не только задач тарификации, но и смежных ML-проблем. Мы ценим универсальность и умение видеть общие принципы построения ML-систем вне зависимости от домена.
Будет плюсом:
•Опыт в задачах динамического ценообразования, управления спросом/предложением, рекламных биддинг-системах.
•Знание основ микроэкономики, теории игр или исследования операций.
•Практический опыт работы с распределёнными вычислениями (Spark) для обработки данных.
Условия
•Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
•Свободу действий в принятии решений.
•Достойный уровень заработной платы.
•Прекрасную команду, которой мы гордимся.
•Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
