Ozon

Data Scientist ML-ценообразования

Коротко

Data Scientist в команду ML-ценообразования Ozon: полный цикл разработки моделей — от аналитики и сбора датасета до обучения и выкладки в прод, работа с PySpark-пайплайнами. Требуется коммерческий опыт в Data Science от 4 лет и знание Python и PySpark. Формат — удалённо по РФ.

Описание
Команда развивает решения для ценообразования: после успешных A/B-тестов MVP работает над улучшением результатов и созданием устойчивого решения, учитывающего краткосрочную выгоду и долгосрочные последствия.
Задачи
•Участвовать в полном цикле разработки моделей: от аналитики и сбора датасета до обучения и выкладки в прод
•Разрабатывать функциональность пайплайна
•Строить инструменты для проверки результатов
•Добавлять новые факторы в ML-модели
•Исследовать новые подходы к решению задачи
•Писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark
Требования
•Коммерческий опыт в Data Science от 4 лет
•Опыт полного цикла машинного обучения: аналитика, сбор датасета, обучение, выкладка и поддержка моделей
•Знание Python и PySpark
•Проактивность и желание развиваться и помогать развиваться окружающим
Будет плюсом: опыт в ML-ценообразовании и причинно-следственном анализе
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте