Мэлон Фэшн Груп

Менеджер продукта платформы данных

Коротко

Менеджер продукта платформы данных в Melon Fashion Group (fashion-ретейлер, бренды ZARINA, Befree, LOVE REPUBLIC, sela, IDOL) отвечает за создание, развитие и миграцию корпоративной платформы данных, формирование дорожной карты и бэклога, координацию подрядчиков и внутренних команд, а также развитие использования платформы для BI, аналитики и AI/ML. Требуется от 3 лет опыта продуктового или программного управления DWH/BI/платформами данных, понимание архитектуры DWH/Data Lake/Lakehouse, ETL/ELT, SQL, принципов Data Quality и Data Governance. Работа возможна в офисе, гибридно или удалённо (по всему миру) в Санкт-Петербурге.

# О компании
Melon Fashion Group — один из лидеров fashion-ретейла России, создавший бренды ZARINA, Befree, LOVE REPUBLIC, sela и IDOL. 930+ магазинов, 5 стран присутствия, 9000+ сотрудников.
Обязанности
•Определение требований к платформе, качеству и управлению данными, безопасности, производительности и доступности, совместно с архитекторами и техническими командами.
•Формирование плана проекта, дорожной карты и бэклога платформы данных: сбор потребностей бизнеса и ИТ, согласование приоритетов и ожидаемых результатов.
•Организация создания, внедрения и развития новой платформы: координация подрядчиков и внутренних команд, управление бюджетом, сроками, ресурсами, зависимостями и рисками, приемка результатов и обеспечение передачи знаний.
•Организация поэтапной миграции с текущего решения: перенос данных и потребителей, сверка и обеспечение непрерывности необходимой бизнес-отчетности.
•Развитие использования платформы для BI, аналитики и AI/ML.
•Контроль ценности, использования, качества сервиса и стоимости эксплуатации платформы, оценка бизнес-влияния критичных инцидентов, согласование приоритетов исправлений и информирование заказчиков.
Требования
•Опыт управления продуктами или программами в области корпоративных хранилищ данных, BI-систем или платформ данных от 3 лет, в т.ч. опыт промышленного запуска, существенной модернизации или миграции подобных систем.
•Развитые навыки проектного управления и понимание продуктового подхода, приоритизация потребностей, управление дорожной картой и бэклогом, оценка результатов.
•Опыт координации команд в матричной структуре и управления подрядчиками, включая бюджет, сроки, риски, зависимости и приемку работ.
•Понимание принципов и архитектуры DWH/Data Lake/Lakehouse, ETL/ELT, моделей и витрин данных, BI, API и интеграций, технологий S3, Iceberg, Parquet, Trino, Spark или аналогичных.
•Владение SQL для анализа и проверки данных, навыки чтения моделей и схем интеграций, формулирования требований и критериев приемки.
•Понимание Data Quality и Data Governance: каталог, метаданные, происхождение данных, роли владельцев и доступы, SLA, производительности, безопасности, резервирования и восстановления.
•Развитые навыки переговоров, управления ожиданиями и разрешения конфликтов приоритетов, способность связывать технические решения с бизнес-результатом и обеспечивать их внедрение и использование.
Мы предлагаем
•Скидка 50% на коллекции ZARINA, Befree, LOVE REPUBLIC, SELA и IDOL.
•ДМС после 6-ти месяцев работы, офисный врач и подключение к «Добросервису».
•Корпоративное волонтерство: социальные проекты с участием персонала.
•Карьерные возможности: развитие лидерских навыков, горизонтальный и вертикальный рост.
•Привилегии и скидки: подключение к Best Benefits и другим корпоративным программам.
•Стильная штаб-квартира в историческом центре Петербурга.
•Зелёный офис: раздельный сбор отходов и старой одежды для переработки.
•Официальное оформление по ТК РФ, белая зарплата, отпуск и больничный.
•Поддержка сотрудников: материальная помощь, детские подарки, спортивные команды.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте