Описание
Т-Банк развивает AI-агента для клиентского сервиса, который повышает качество обслуживания и снижает операционные затраты. Агент работает во внутренних системах по принципу «человек в контуре»: автоматически выполняет действия при высокой уверенности, а в сложных случаях подключает оператора. Решение уже запущено в продакшене и автоматизирует часть операций в реальных диалогах. Продуктовая команда полного цикла занимается исследованиями, обучением собственных моделей, бэкенд- и фронтенд-разработкой, релизами и A/B-тестированием.
Задачи
•Формировать продуктовое видение и план развития ключевого продукта, объединяя бизнес-цели, пользовательские данные и возможности ML в единую стратегию
•Руководить командой продактов: нанимать, развивать, давать обратную связь, распределять зоны ответственности и обеспечивать достижение целей по направлениям
•Определять приоритеты на уровне всего продукта и распределять ресурсы между направлениями
•Выстраивать продуктовые процессы и стандарты качества: подходы к формулированию гипотез, выбору метрик, принятию решений и синхронизации с ML и аналитикой
•Взаимодействовать с руководством, контакт-центром и смежными командами: защищать стратегию, презентовать результаты и устранять блокирующие факторы
•Участвовать в ключевых решениях по ML-части продукта: определять требования к данным, подходы к разметке, целевые метрики и уровень автоматизации
•Отвечать за достижение ключевых продуктовых метрик: автоматизацию, качество работы агента и бизнес-эффект
Требования
•Опыт работы продакт-менеджером от 3 лет в ML/AI-продуктах или в технически сложных продуктах с готовностью быстро погрузиться в ML
•Опыт формирования продуктовой стратегии, приоритизации и развития продукта с измеримым ростом использования и влиянием на бизнес-метрики
•Опыт найма, развития и менторинга продактов, а также выстраивания продуктовых процессов
•Системное мышление и умение видеть связь между UX, данными, ML и бизнес-результатом
•Понимание основ ML и LLM-продуктов: обучения с учителем, метрик качества моделей, работы с данными и принципов работы LLM и агентов
•Понимание принципов хорошего UX и способность направлять продуктовые и дизайн-решения
•Умение выстраивать взаимодействие со стейкхолдерами и доносить решения до разных аудиторий
Будет плюсом: опыт работы с контакт-центрами, сервисными подразделениями или корпоративными инструментами эффективности; опыт запуска или развития продуктов с нуля в быстрорастущей среде; опыт работы с ML/AI-продуктами, включая дообучение моделей, проектирование ML-пайплайнов и выбор метрик качества; уверенное владение SQL; самостоятельная работа с аналитикой данных; понимание статистики и A/B-тестирования на уровне проектирования экспериментов.
Условия
•Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких
•Страховка от несчастных случаев и болезней
•Курсы по мягким и профессиональным навыкам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
•Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки
•Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров
•График 5/2
