Constructor

Machine Learning Engineer: Personalization

Коротко

Роль в команде ML-персонализации: разработка и поддержка высоконагруженных сервисов персонализации в реальном времени, улучшение рекомендательных подходов и проверка гипотез по бизнес-метрикам. Компания — платформа AI-поиска и персонализации товаров для интернет-магазинов. Требуется от 3 лет опыта прикладного ML, владение Python, SQL, опыт с рекомендательными системами/ранжированием в production и A/B-тестами.

О компании
Платформа AI-поиска и персонализации товаров для интернет-магазинов.
Обязанности
•Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы персонализации в реальном времени;
•Улучшать персонализацию в разных продуктах и категориях магазинов;
•Проверять гипотезы персонализации по бизнес-метрикам;
•Моделировать взаимодействия покупателей и исследовать рекомендательные подходы.
Требования
•От 3 лет практического опыта прикладного машинного обучения;
•Python, SQL и инструменты обработки больших данных для полного цикла ML-продукта;
•Опыт разработки и поддержки рекомендательных систем или ранжирования в production;
•Опыт проектирования и анализа A/B-тестов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте