Yurt Tech

Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead (AI)

Коротко

Lead Computer Vision Engineer руководит командой инженеров и проектирует архитектуру production-систем видеоаналитики для масштабного государственного проекта по видеомониторингу. Работа в офисе в Астане, фокус на обработке десятков и сотен RTSP-потоков, GPU-инференсе и оптимизации моделей (YOLO, TensorRT, DeepStream). Требуется сильный опыт в Computer Vision, Python/PyTorch/OpenCV, техническое лидерство и опыт построения высоконагруженных систем.

Локация
Астана, улица Сыганак, 60/2; работа на месте работодателя, в офисе.
Зарплата
700 000–1 700 000 KZT в месяц, до вычета налогов.
Компания
Yurt Tech разрабатывает масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта.
Что делать
•Технически руководить командой Computer Vision Engineers, проводить менторинг, code review и развивать инженерные практики.
•Декомпозировать задачи, оценивать сроки, распределять техническую работу и участвовать в найме и технической оценке специалистов.
•Проектировать архитектуру production-систем видеоаналитики и принимать ключевые технические решения.
•Разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой.
•Создавать AI-сервисы на FastAPI или gRPC с применением Docker и Kubernetes.
•Взаимодействовать с архитекторами, backend-командой, DevOps и представителями бизнеса, исследовать и внедрять новые подходы в Video Analytics и Multimodal AI.
Требования
•Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
•Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды.
•Практический опыт проектирования и запуска production AI-систем.
•Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и современных моделей семейства YOLO.
•Практический опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream и TensorRT.
•Опыт оптимизации моделей с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization.
•Понимание архитектуры высоконагруженных систем обработки видеопотоков, современных Vision Transformers и мультимодальных моделей.
•Опыт работы с Docker и Kubernetes.
•Умение принимать и аргументировать архитектурные решения, ставить задачи, проводить code review и развивать инженеров.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Triton Inference Server.
•Опыт разработки на C++ и CUDA.
•Знание Kafka и систем потоковой обработки данных.
•Опыт применения MLflow и построения MLOps-процессов.
•Опыт интеграции Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями.
•Знакомство с VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling.
•Опыт участия в найме и формировании AI-команд.
Культура и преимущества
•Техническое лидерство в масштабном государственном проекте.
•Возможность формировать архитектуру и технологический стек решения.
•Сильная инженерная команда и возможность влиять на её развитие.
•Современный стек: Computer Vision, Video Analytics, GPU-инференс и Multimodal AI.
•Участие в создании высоконагруженной системы промышленного уровня.
•Полная занятость, офисная работа в Астане и конкурентная заработная плата.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте