Smart Engines

Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (AI)

Коротко

Техлид/старший инженер компьютерного зрения проектирует и разрабатывает высокопроизводительные системы CV для распознавания документов и обработки изображений, формирует пайплайны данных и обучения моделей, оптимизирует компоненты на C/C++ и руководит командой разработки. Компания — продуктовая AI-компания (Smart Engines), технологии которой используют более 275 млн человек. Требуется более 5 лет коммерческого опыта в Computer Vision, глубокое знание ML/DL, практика в C/C++ и Python, опыт технического лидерства. Формат работы — офис в Москве.

Локация
Офис работодателя в Москве, проспект 60-летия Октября, 9
Компания
Smart Engines — технологическая компания, разрабатывающая AI-решения для распознавания документов, обработки изображений и автоматизации бизнес-процессов; технологии используются более чем 275 миллионами человек.
Что делать
•Проектировать и разрабатывать системы компьютерного зрения, новые и улучшенные алгоритмы.
•Повышать точность, производительность и надежность решений, проектировать архитектуру на основе обработки изображений, Computer Vision и Deep Learning.
•Проводить исследования, анализировать эксперименты и выбирать технические решения.
•Формировать пайплайны подготовки данных, обучения, валидации и оценки качества моделей.
•Разрабатывать и оптимизировать высокопроизводительные компоненты на C/C++, интегрировать модели и алгоритмы в продукты.
•Руководить командой: декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения, проводить code review, наставничество и документирование.
Требования
•Более 5 лет коммерческого опыта в Computer Vision и опыт разработки и внедрения сложных систем компьютерного зрения.
•Глубокое понимание современных методов Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning.
•Опыт проектирования архитектуры решений с использованием классических алгоритмов Computer Vision и методов машинного обучения.
•Опыт технического руководства командой разработки.
•Практический опыт программирования на C/C++ и владение Python для разработки и исследований.
•Опыт проведения экспериментов, анализа результатов и выбора технических решений.
•Высшее техническое или физико-математическое образование.
Хорошо, если есть
•Опыт разработки или исследования архитектур глубокого обучения: CNN, GAN, Transformer, Diffusion.
•Опыт оптимизации моделей для реального времени или edge-устройств.
•Научные публикации, патенты, участие в профильных соревнованиях или ученая степень.
Культура и преимущества
•Работа над высоконагруженными продуктами в области Computer Vision и возможность влиять на архитектуру и техническое развитие продуктов.
•Команда инженеров и исследователей, участие в научных исследованиях, публикациях и профильных конференциях.
•Работа в аккредитованной IT-компании с возможностью использовать льготы Министерства цифрового развития.
•ДМС после испытательного срока и Day Off.
•Офисный формат с гибким началом рабочего дня и возможностями профессионального и карьерного роста.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте