Описание
Smart Engines — технологический лидер в области распознавания документов и AI. Мы международная технологическая компания, создающая передовые AI-решения для распознавания документов, обработки изображений и автоматизации бизнес-процессов. Мы разрабатываем технологии, которыми ежедневно пользуются более 275 миллионов человек по всему миру и около 70% жителей России. Сейчас мы ищем Tech Lead/Senior Computer Vision, который возглавит разработку новых систем компьютерного зрения и будет определять техническое развитие команды.
Задачи
•Проектировать и разрабатывать системы компьютерного зрения
•Разрабатывать новые и совершенствовать существующие алгоритмы Computer Vision
•Повышать точность, производительность и надежность существующих решений
•Проектировать архитектуру решений на основе современных методов обработки изображений, компьютерного зрения и глубокого обучения
•Проводить исследования, анализировать результаты экспериментов и выбирать оптимальные технические решения
•Формировать пайплайны подготовки данных, обучения, валидации и оценки качества моделей
•Разрабатывать высокопроизводительные программные компоненты на C/C++ и оптимизировать алгоритмы для промышленного применения
•Интегрировать модели и алгоритмы в программные продукты компании
•Руководить командой разработки: декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения, проводить code review и наставничество
•Документировать архитектуру, результаты исследований и принятые технические решения
Требования
•Более 5 лет коммерческого опыта в Computer Vision
•Опыт разработки и внедрения сложных систем компьютерного зрения
•Глубокое понимание современных методов Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning
•Опыт проектирования архитектуры программных решений с использованием как классических алгоритмов Computer Vision, так и методов машинного обучения
•Опыт технического руководства командой разработки
•Практический опыт программирования на C/C++
•Владение Python для разработки и проведения исследований
•Опыт проведения экспериментов, анализа результатов и выбора технических решений
•Высшее техническое или физико-математическое образование
Будет плюсом
•Опыт разработки или исследования современных архитектур глубокого обучения (CNN, GAN, Transformer, Diffusion)
•Опыт оптимизации моделей для работы в реальном времени или на edge-устройствах
•Научные публикации, патенты или участие в профильных соревнованиях
•Ученая степень
Условия
•Работа над реальными высоконагруженными продуктами в области Computer Vision
•Возможность влиять на архитектуру и техническое развитие продуктов
•Команда сильных инженеров и исследователей
•Участие в научных исследованиях и публикациях
•Возможность выступать на профильных конференциях
•Работа в аккредитованной IT-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития
•ДМС после испытательного срока
•Day Off
•Офисный формат работы с гибким началом рабочего дня
•Возможности профессионального и карьерного роста
