НК-СЕРВИС

Инженер компьютерного зрения (CVAT)

Коротко

Инженер компьютерного зрения размечает видеофрагменты в CVAT (люди, машины, механизмы) с использованием полигональной разметки, готовит и версионирует датасеты COCO/YOLO с контролем баланса классов, участвует в обучении и валидации моделей детекции и сегментации. Компания разрабатывает промышленные системы безопасности и видеоаналитики для тяжёлой техники. Требуется опыт разметки данных (1–3 года), уверенное владение CVAT, опыт polygon annotation; плюсом — Python, PyTorch/YOLO/Ultralytics/Detectron2, Git. Работа в Мурманске, возможен гибридный формат.

Локация
Мурманск, проспект Ленина, 27А; работа на месте работодателя, возможен гибридный формат.
Заработная плата
90 000–130 000 ₽ в месяц до вычета НДФЛ.
Компания
НК-СЕРВИС разрабатывает, производит и внедряет промышленные системы безопасности для тяжёлой техники, включая собственные системы видеоаналитики.
Что делать
•Размечать видеофрагменты в CVAT: людей, машины и механизмы с использованием полигональной разметки.
•Поддерживать аккуратность, единообразие и качество разметки, фиксировать спорные случаи и вносить правки по результатам проверок.
•Соблюдать сроки, инструкции по классам объектов и требования к качеству датасетов.
•Подготавливать и версионировать обучающие датасеты: формировать выборки, контролировать баланс классов и экспортировать данные в форматы COCO и YOLO.
•Участвовать в обучении и валидации моделей детекции и сегментации совместно с техническими специалистами, оценивать качество по метрикам.
Требования
•Опыт разметки данных для задач компьютерного зрения.
•Уверенное владение CVAT или аналогичными инструментами разметки.
•Опыт работы с polygon annotation и понимание отличий полигональной разметки от bounding-box-разметки.
•Внимательность к деталям и способность работать с большим объёмом однотипного видеоматериала.
•Ответственный подход к соблюдению инструкций по классам объектов и правилам разметки.
•Готовность взаимодействовать с техническими специалистами проекта.
•Умение работать в заданные сроки и поддерживать стабильное качество разметки.
•Опыт: от 1 года до 3 лет.
Хорошо, если есть
•Python для конвертации, проверки и статистики аннотаций в форматах COCO, YOLO и Pascal VOC.
•Практический опыт обучения моделей детекции и сегментации с использованием PyTorch, YOLO, Ultralytics или Detectron2.
•Опыт работы с видеоданными с промышленной техники, камерами и телеметрией.
•Опыт написания инструкций по разметке и контроля качества работы других разметчиков.
•Git.
Культура и преимущества
•Оформление в соответствии с ТК РФ.
•Полная занятость и пятидневная рабочая неделя 5/2.
•Участие в развитии собственной системы видеоаналитики — от подготовки датасета до эксплуатации моделей на объектах.
•Работа с видеоматериалами реальных промышленных объектов.
Процесс найма
Отклики принимаются через hh.ru или по телефону для справок.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте