Специальные технологии контроля

Инженер CV в компьютерном зрении

Коротко

Инженер CV/Embedded разрабатывает embedded-проект на базе Cortex-A7, включающий нейросети и классическое компьютерное зрение, оптимизирует CV-пайплайны (детекция, трекинг, визуальная навигация) и пишет высокопроизводительный код на C++ и Python. Компания — крупный российский интегратор систем безопасности в составе Группы «СБЕР». Требуется опыт векторизации (NEON/SIMD), многопоточности, профилирования кода и практический опыт в CV, а также уверенное владение Linux. Работа в офисе в Москве, полный рабочий день.

Описание
Компания «СТК» входит в Группу «СБЕР» и является крупнейшим российским интегратором решений и услуг в области комплексных систем безопасности для компаний Группы и внешних клиентов. Мы предлагаем лучшие мировые решения в области безопасности, а также осуществляем разработку и производство собственной линейки продукции. Мы продолжаем развиваться и будем рады видеть в нашей команде сотрудников, готовых вместе с нами совершенствовать нашу Компанию и делать её еще лучше. Сейчас мы ищем Инженера CV / Embedded.
Задачи
•разработка embedded-проекта на базе Cortex-A7: нейросети и классический CV
•разработка и оптимизация CV-пайплайнов: детекция, трекинг, визуальная навигация
•написание высокопроизводительного кода на C++ и Python
•профилирование и устранение узких мест
•интеграция CV-модулей в общую систему совместно с командой
Требования
•C++: высокопроизводительный код, векторизация (NEON/SIMD), многопоточность (OpenMP, thread pools)
•Python: многопоточный код без упора в GIL, ускорение узких мест через нативные модули (pybind11/ctypes) или JIT (numba)
•опыт профилирования C++ и Python кода
•практический опыт в CV: детекция, трекинг, классические алгоритмы
•ООП, паттерны проектирования
•Docker
•сетевые протоколы: TCP, UDP, IP, REST API, WebSocket
•базовое понимание интерфейсов I2C, SPI, UART
•уверенная работа в Linux
Будет плюсом
•развёртывание пайплайнов на системах с ограниченными ресурсами, оптимизация под конкретное железо
•вывод нейросетей в продакшн (ONNX), RKNN-Toolkit и запуск на NPU
•OpenCL, выгрузка вычислений на GPU
•устройство камеры: pinhole-модель, модели дисторсии, практический опыт калибровки
•системная работа с видео: zero-copy, GStreamer, MIPI, DMA-буферы, понимание Linux-драйверов камер
•робототехника, обратная кинематика
•работа с измерительными приборами (логический анализатор, мультиметр)
•базовые знания схемотехники
Условия
•официальное трудоустройство и конкурентная «белая» заработная плата
•уровень оклада обсуждается с финальным кандидатом
•пятидневная рабочая неделя, сокращенный рабочий день в пятницу
•предоставление необходимого для работы оборудования за счёт работодателя
•медицинская страховка (ДМС), страховка от несчастных случаев
•льготная ипотека спустя 6 мес. после трудоустройства
•бесплатная подписка СберПрайм и другие скидки на продукты компаний-партнеров
•обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного СберУниверситета
•работа в высокотехнологичной Компании, обладающей уникальными знаниями и технологиями

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Специальные технологии контроля