# Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)
НПО «Интеллектуальные технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность Senior Computer Vision Engineer / ML Lead в г. Москва.
Мы - российская IT-компания, разрабатывающая собственные программно-аппаратные комплексы интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры. Полный цикл: от камер и вычислительных модулей до алгоритмов CV.
Чем предстоит заниматься?
•Разработка и совершенствование алгоритмов детектирования транспортных средств и других объектов на изображениях и видеопотоках;
•Развитие алгоритмов трекинга, классификации и анализа дорожных ситуаций;
•Оптимизация нейросетевых моделей для работы на встраиваемых платформах NVIDIA Jetson;
•Анализ ошибок моделей в реальной эксплуатации, в том числе при сложных условиях освещения, погодных воздействиях и перекрытии объектов;
•Построение процессов оценки качества моделей, организация экспериментов и формирование требований к датасетам;
•Развитие архитектуры ML-компонентов и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс;
•Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков: постановка задач, ревью решений, развитие компетенций;
•Взаимодействие с Backend-разработчиками, инженерами аппаратной части и специалистами по качеству.
Наш технологический стек
•Язык: Python.
•ML-фреймворки: PyTorch, Torchvision.
•Модели и архитектуры: YOLOv5, MobileNetV2.
•Обработка изображений: OpenCV, NumPy.
•GPU-вычисления: CUDA, CuPy.
•Инференс и оптимизация: ONNX, NVIDIA TensorRT, FP16.
•Аппаратная платформа: NVIDIA Jetson.
•Контейнеризация: Docker, Docker Compose.
•Взаимодействие сервисов: HTTP API, Unix sockets.
Наши ожидания от кандидата
•Сильный практический опыт разработки систем Computer Vision и Deep Learning;
•Глубокое понимание методов детектирования, классификации и трекинга объектов;
•Уверенное владение Python и PyTorch;
•Опыт самостоятельного проектирования, обучения, валидации и внедрения ML-моделей в production;
•Понимание принципов оптимизации нейросетей для GPU и устройств с ограниченными вычислительными ресурсами;
•Умение анализировать ошибки моделей, находить их первопричины и предлагать обоснованные технические решения;
•Системное мышление и понимание различий между качеством модели на датасете и её поведением в реальной эксплуатации;
•Способность самостоятельно определять технические подходы и доводить решения до работающего результата;
•Готовность совмещать техническое руководство с непосредственным участием в разработке.
Будет преимуществом
•Опыт разработки решений для промышленной видеоаналитики, транспортных систем или интеллектуальной дорожной инфраструктуры;
•Практический опыт работы с NVIDIA Jetson, TensorRT и CUDA;
•Опыт оптимизации inference pipeline, профилирования и повышения производительности;
•Понимание особенностей камер, оптики и видеопотоков;
•Опыт построения multi-object tracking систем;
•Опыт технического лидерства и наставничества.
Мы предлагаем
•Работу над собственным коммерчески успешным технологическим продуктом;
•График 5/2 - гибкое начало рабочего дня, гибридный формат работы;
•Испытательный срок - 3 месяца;
•Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
•Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц;
•Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы).
