Описание
Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта. Ищем технического лидера направления Computer Vision, который возьмет на себя архитектуру AI-решений, будет участвовать в разработке ключевых компонентов и развивать инженерную команду.
Задачи
•Техническое руководство командой Computer Vision Engineers.
•Менторинг разработчиков, проведение code review и развитие инженерных практик.
•Декомпозиция задач, оценка сроков и распределение технических задач внутри команды.
•Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики.
•Принятие ключевых технических решений и контроль качества реализации.
•Разработка и оптимизация пайплайнов обработки десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой.
•Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server.
•Выбор, разработка и внедрение моделей Computer Vision: YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers.
•Оптимизация инференса на GPU и CPU с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization.
•Организация разработки AI-сервисов на FastAPI или gRPC с применением Docker и Kubernetes.
•Участие в найме и технической оценке новых специалистов.
•Взаимодействие с архитекторами, backend-командой, DevOps и представителями бизнеса.
•Исследование и внедрение новых подходов в области Video Analytics и Multimodal AI.
Требования
•Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
•Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды.
•Практический опыт проектирования и запуска production AI-систем.
•Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и современных моделей семейства YOLO.
•Практический опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream и TensorRT.
•Опыт оптимизации моделей с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization.
•Понимание архитектуры высоконагруженных систем обработки видеопотоков.
•Знание принципов работы современных Vision Transformers и мультимодальных моделей.
•Опыт работы с Docker и Kubernetes.
•Умение принимать архитектурные решения, аргументировать их и доносить до команды.
•Навыки постановки задач, code review и развития инженеров.
Будет плюсом
•Опыт работы с Triton Inference Server.
•Опыт разработки на C++ и CUDA.
•Знание Kafka и систем потоковой обработки данных.
•Опыт применения MLflow и построения MLOps-процессов.
•Опыт интеграции Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями.
•Знакомство с VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling.
•Опыт участия в найме и формировании AI-команд.
Условия
•Техническое лидерство в масштабном государственном проекте.
•Возможность формировать архитектуру и технологический стек решения.
•Сильная инженерная команда и возможность влиять на ее развитие.
•Современный стек: Computer Vision, Video Analytics, GPU-инференс и Multimodal AI.
•Участие в создании высоконагруженной системы промышленного уровня.
•Конкурентная заработная плата.
•Полная занятость и работа в офисе в Астане.
