О компании
Мы - российская IT-компания, разрабатывающая собственные программно-аппаратные комплексы интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры. Полный цикл: от камер и вычислительных модулей до алгоритмов CV.
Задачи
•Разработка и совершенствование алгоритмов детектирования транспортных средств и других объектов на изображениях и видеопотоках
•Развитие алгоритмов трекинга, классификации и анализа дорожных ситуаций
•Оптимизация нейросетевых моделей для работы на встраиваемых платформах NVIDIA Jetson
•Анализ ошибок моделей в реальной эксплуатации, в том числе при сложных условиях освещения, погодных воздействиях и перекрытии объектов
•Построение процессов оценки качества моделей, организация экспериментов и формирование требований к датасетам
•Развитие архитектуры ML-компонентов и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс
•Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков: постановка задач, ревью решений, развитие компетенций
•Взаимодействие с Backend-разработчиками, инженерами аппаратной части и специалистами по качеству
Требования
•Сильный практический опыт разработки систем Computer Vision и Deep Learning
•Глубокое понимание методов детектирования, классификации и трекинга объектов
•Уверенное владение Python и PyTorch
•Опыт самостоятельного проектирования, обучения, валидации и внедрения ML-моделей в production
•Понимание принципов оптимизации нейросетей для GPU и устройств с ограниченными вычислительными ресурсами
•Умение анализировать ошибки моделей, находить их первопричины и предлагать обоснованные технические решения
•Системное мышление и понимание различий между качеством модели на датасете и её поведением в реальной эксплуатации
•Способность самостоятельно определять технические подходы и доводить решения до работающего результата
•Готовность совмещать техническое руководство с непосредственным участием в разработке
Будет плюсом
•Опыт разработки решений для промышленной видеоаналитики, транспортных систем или интеллектуальной дорожной инфраструктуры
•Практический опыт работы с NVIDIA Jetson, TensorRT и CUDA
•Опыт оптимизации inference pipeline, профилирования и повышения производительности
•Понимание особенностей камер, оптики и видеопотоков
•Опыт построения multi-object tracking систем
•Опыт технического лидерства и наставничества
Условия
•Работу над собственным коммерчески успешным технологическим продуктом
•График 5/2 - гибкое начало рабочего дня, гибридный формат работы
•Испытательный срок - 3 месяца
•Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
•Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц
•Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы)
