Обязанности:
•Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц.
•Анализировать данные, создавать и отбирать признаки для моделей.
•Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг.
•Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая анализ платежного поведения.
•Готовить аналитические материалы, участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи.
Будет преимуществом
•Знакомство с XGBoost, LightGBM, CatBoost или Apache Spark.
•Опыт работы с Hadoop, Hive, Impala или реляционными базами данных.
Требования:
•Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях.
•Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.
•Навыки работы с Python и библиотеками pandas, numpy, scikit-learn.
•Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных.
•Готовность учиться, развиваться и работать в команде.
Условия:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
•Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
•Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
•Забота о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
