Позиция
Junior Data Scientist (Machine Learning) — junior+
Куда
X5 Group
Вилка
Оклад 260-360к гросс + премия 20% (условия оклада обсуждаются по итогам интервью)
Формат работы
Full-time, удаленно, возможен и гибрид
Про нас
Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов. Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных. Команда ad-hoc аналитики создает новые ML-решения для бизнеса и докручивает старые, занимается рисерчами, пишет статьи и выступает на конференциях, а также крутит AB-тесты в оффлайне и онлайне.
Что предстоит делать
Быстрый онбординг при поддержке тим-лида. А дальше:
•полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
•разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов;
•дизайны и оценки нестандартных экспериментов через A/B (с обычными справляется платформа);
•разработка ML-решений, которые действительно нужны бизнесу, и передача их в прод. Задачи очень разнообразные (ранжирование в поиске и рекомендации в мобильном приложении, определение взаимозаменяемых и комплементарных товаров, up-lift моделирование, прогнозирование ресурсной потребности в магазинах и т.д.);
•написание статей по результатам выполненных задач и не только. Все задачи ведутся в плотном контакте с бизнес-заказчиком.
Требования
•Опыт работы в DS-сфере от двух лет
•Знание Python
•Знание классических алгоритмов и структур данных
•Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
•Знание SQL — умение строить оптимальные запросы, знание оконных функций, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом
•A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
Будет плюсом
•Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow
•Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Ответы на 10 важных вопросов
1.Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark.
2.Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. Данные храним в Hadoop. Ноутбуки выдаются HP / Dell.
3.Масштаб влияния на core-бизнес: решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране.
4.Уровень развития Data Science в компании: Data Science выделен как одно из ключевых направлений.
5.Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес-потребности до внедрения решений для ее решения.
6.Бэкграунд у вашего руководителя?
7.Как часто вам будут мешать работать: мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю.
8.Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9.Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod.
10.Функция сервиса или лидера: на этапе стажировки 100% сервис.
Как откликнуться
Свои резюме в формате «Фамилия Имя Резюме Junior» направлять в телеграм.
