Альфа-Банк
Junior data scientist (модели кредитного риска)
Формат работы: гибрид, больше удалённо
Чем предстоит заниматься
•Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц
•Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей
•Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг
•Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая различные передовые архитектуры
•Презентовать результаты работы бизнес заказчику
•Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи
Наши пожелания к кандидатам
•Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
•Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
•Навыки работы с Python и библиотеками анализа pandas, numpy, scikit-learn, и моделирования XGBoost, LightGBM, CatBoost
•Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных
•Готовность учиться, развиваться и работать в команде
Будет плюсом:
•Опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных
•Участие в соревнованиях, хакатонах, kaggle
•Интерес к финансовой отчетности и анализу юридических лиц
•Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
