Описание
Ozon Банк создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц, объединяя финансы и IT. Команда кредитного скоринга разрабатывает решения для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей.
Задачи
•Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами: PD, прогноз выручки, оценка залога и другие задачи
•Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей и повышения продуктивности команды
•Генерировать и применять в моделях новые признаки на основе новых источников данных
•Наполнять хранилище признаков
•Участвовать в постановке задач
•Находить приоритетные направления для моделирования и прозрачно рассказывать о них
•Разрабатывать и поддерживать сервисы для расчёта моделей в продакшене
•Анализировать эффективность моделей в продакшене
•Организовывать и дорабатывать мониторинг моделей
Требования
•Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет
•Умение работать с данными: анализировать, очищать, подготавливать, отбирать и создавать признаки
•Навыки написания сложных SQL-запросов
•Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
•Знание типовых конвейеров построения скоринговых моделей
•Опыт работы с пакетами для анализа данных на Python 3: NumPy, pandas, Polars, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Hyperopt, Optuna
•Общее представление о валидации и способах построения мониторинга моделей
Будет плюсом: опыт работы с HDFS и PySpark, навыки создания и сопровождения дагов Airflow, опыт работы с юридическими лицами и понимание отчётности и моделей для анализа компаний.
Условия
Условий в вакансии нет
