Описание
Сбер развивает онлайн-сервисы кредитования: клиенты могут подать заявку через приложение или сайт, получить решение за две минуты и перевести деньги на карту или счёт. Проект улучшает клиентский опыт и внедряет динамическое ценообразование.
Задачи
•Анализировать данные и проверять гипотезы для решения бизнес-задач
•Определять требования к объёму, качеству и источникам данных
•Разрабатывать и валидировать модели машинного обучения и статистические модели
•Подготавливать и проектировать признаки
•Разрабатывать интерпретируемые модели и инструменты объяснения
•Готовить прототипы моделей для пилотирования и внедрения
•Контролировать корректность реализации и автоматизации моделей при внедрении
•Формировать предложения по решению бизнес-задач аналитическими методами
•Визуализировать результаты и готовить презентации для заказчика
•Консультировать заказчика при постановке задач
Требования
•Опыт работы Data Scientist или аналитиком данных от 2 лет
•Уверенное владение Python, scikit-learn, pandas и numpy
•Умение составлять запросы SQL средней и высокой сложности
•Опыт работы с PostgreSQL
•Знание классических методов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризации и ансамблей
•Опыт подготовки данных и создания признаков для моделей
•Понимание валидации моделей и способов борьбы с переобучением
•Опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию
•Навыки визуализации данных и презентации результатов
•Знание математического моделирования, статистики и системного анализа
•Опыт создания конвейеров машинного обучения и развёртывания моделей с Docker и FastAPI
Будет плюсом: опыт работы с объяснимыми моделями, большими данными, развёртыванием и поддержкой моделей в промышленной среде, в банковской или финансовой сфере, с генеративными моделями и AI-агентами, а также использование GigaChat, Kandinsky и аналогов
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
