Описание
Ozon Банк — подразделение Ozon, которое создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц. R&D-направление развивает ML-модели для розничного бизнеса, включая кредитные риски, рекламу, uplift-моделирование и рекомендательные системы.
Задачи
•Прототипировать и адаптировать современные решения Deep Learning и Neural Networks под реальные ML-задачи
•Улучшать существующие ML-модели розничного бизнеса, прежде всего в области кредитных рисков
•Доводить успешные R&D-решения до production совместно с командами разработки
•Исследовать новые архитектуры, подходы и методы машинного обучения
•Генерировать и проверять собственные ML-гипотезы
•Работать с задачами в области risk, рекламы, uplift, рекомендательных систем и других направлений
Требования
•Опыт работы с Deep Learning и Neural Networks, понимание основных подходов
•Опыт промышленного применения нейросетевых моделей: 1–2 внедрённых production-решения
•Уверенное владение Python и хорошие навыки работы с данными
•Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
•Способность самостоятельно разбираться в новых ML-подходах и быстро прототипировать решения
•Будет плюсом умение работать с PySpark и большими объёмами данных, опыт применения Neural Networks в кредитном скоринге
Условия
Условий в вакансии нет
