Кто мы
Notion — это совместное AI-рабочее пространство, где команды и агенты думают вместе. Мы создаём одно место, где знания, проекты, встречи и AI-инструменты сосуществуют рядом, чтобы работа была быстрее, понятнее и менее разрозненной. Миллионы людей, небольшие команды и крупные компании ведут свою работу в Notion.
Notinos (наши сотрудники) — это customer zero в том, чтобы воплотить это будущее работы. Нам важны мастерство, создание вещей, которые служат долго, и убеждение, что по-настоящему великая работа по-прежнему в корне человеческая. Наша цель — не выпустить следующую функцию. Каждая команда Notinos работает над тем, чтобы задать стандарт того, как люди работают вместе в эпоху AI. От построения системы учёта бизнеса до создания и управления AI-агентами и автоматизации рутины — мы глубоко заботимся о том, чтобы давать нашим клиентам больше времени на их главное дело в жизни.
Это НЕ позиция для недавних выпускников в классическом смысле! Эта роль для кандидатов с 0–2 годами опыта работы, которые могут выйти на полную занятость сразу.
О роли
Как инженер в Notion, вы будете помогать формировать ключевые пользовательские сценарии и ускорять то, как люди открывают ценность Notion. Вы будете решать значимые задачи с растущей самостоятельностью, создавая код, который испытают миллионы пользователей. Вы возьмёте на себя владение проектами, которые имеют значение, будете принимать критические технические решения и вносить свой уникальный взгляд в наше видение продукта. Работая рядом с увлечёнными экспертами в дизайне, продукте и данных, вы поможете формировать будущее того, как люди работают.
Мы ищем инженера по AI на ранней стадии карьеры, который станет стратегическим партнёром в формировании AI-видения Notion. Вы будете работать над передовыми функциями на базе AI, используя LLM, эмбеддинги и другие AI-технологии, чтобы сделать Notion умнее и функциональнее.
Эта роль может быть согласована с одной из нескольких AI-ориентированных команд в Notion. В зависимости от соответствия команде и потребностей бизнеса вы можете работать над:
•Инженерия AI-продукта: создание функций на базе моделей end-to-end (UX, API, retrieval, оркестрация, качество и надёжность)
•Инженерия моделей и систем: улучшение интеграции моделей и производительности (латентность, стоимость, безопасность, устойчивость) и построение инфраструктуры, поддерживающей serving моделей и эксперименты
•Оценка и качество (evals): создание фреймворков оценки и автоматизированного/человек-в-контуре тестирования для измерения и улучшения качества моделей и продукта
Чего вы достигнете
•В партнёрстве с командой прототипировать и выпускать улучшение продукта на базе AI
•Владеть ограниченным по scope проектом вывода в продакшен: интегрировать новую модель/технику в существующий workflow, добавить мониторинг и guardrails или улучшить латентность/стоимость/надёжность.
•Участвовать в evals и циклах итераций: создать или расширить evaluation set, проводить эксперименты, анализировать результаты и переводить выводы в изменения продукта или системы.
Навыки, которые вам нужно принести
•У вас меньше двух лет инженерного опыта. У вас прочные основы в структурах данных, алгоритмах и распределённых системах, с ориентированным на клиента, прагматичным подходом к решению задач.
•Экспертиза в создании и прототипировании: вам интересно быстро создавать и итерировать, и вы уже начали изучать AI/ML через курсы, проекты, стажировки или хакатоны. Вам комфортно разбираться, как разные части продукта связаны (UI, API, данные), у вас есть некоторое знакомство с реляционными БД вроде Postgres или MySQL, и вы можете под руководством довести идею от прототипа до работающей функции.
•Вдумчивое решение проблем: вы подходите к задачам целостно, начиная с ясного и точного понимания контекста. Вы думаете о последствиях того, что создаёте, и о том, как это повлияет на жизнь реальных людей. Вы успешно ориентируетесь в неопределённости, разбиваете сложные проблемы на чистые решения, одновременно учитывая бизнес-эффект того, что вы строите.
•Подход к технологиям, ориентированный на impact: вы видите технологии как инструменты для достижения пользы для пользователя, а не как самоцель. Вам важнее строить успешные системы, решающие реальные проблемы, чем использовать конкретные стеки или следовать трендам. Вы в курсе последних инструментов вроде Cursor, Claude Code и других сред разработки с помощью AI, вы прагматичны в выборе подходящего инструмента для задачи, сосредотачиваясь на том, что приносит максимальную ценность пользователям и бизнесу.
•Проактивная коммуникация и высокая самостоятельность: вы отвечаете за свою работу, ясно сообщаете о прогрессе и блокерах. Вы не ждёте указаний на каждый шаг, а проявляете инициативу в определении того, что нужно сделать, и продвижении проектов. Вы задаёте вопросы, когда нужно, и при этом самостоятельно находите решения проблем.
Будет плюсом
•У вас есть опыт с любой частью нашего технологического стека: React, TypeScript, Node.js, Postgres и Elasticsearch.
•Вам важно взаимодействие технологий и общества, то, как они влияют друг на друга, и наша ответственность как технологов осознавать эту связь.
•Вы слышали о пионерах вычислительной техники вроде Ады Лавлейс, Дугласа Энгельбарта, Алана Кея и других — и понимаете, почему мы так ценим их работу.
Notion стремится предлагать высококонкурентную денежную компенсацию, долю в компании и льготы. Компенсация по этой роли будет определяться множеством факторов, таких как локация, масштаб и сложность роли, а также опыт и экспертиза кандидата, и может отличаться от указанного ниже диапазона. Для ролей в Сан-Франциско и Нью-Йорке ориентировочный базовый диапазон зарплаты для этой роли — $130 000–$150 000.
Заметка об AI
Для каждой роли не требуется глубокая экспертиза в AI, но мы ожидаем от каждого Notino интеллектуальной любознательности, тяги к экспериментам и открытиям и желания использовать AI как реального соавтора в работе. Для некоторых ролей владение AI — ключевое требование; когда это так, мы явно укажем это в квалификациях. Те, кто здесь процветает, не относятся к AI как к новинке. Они используют его, чтобы лучше думать, и делают свою работу удобнее для того, чтобы на неё опирались другие.
