Кто мы
Notion — это совместное AI-рабочее пространство, где команды и агенты думают вместе. Мы создаём одно место, где знания, проекты, встречи и AI-инструменты живут рядом, чтобы работа была быстрее, понятнее и менее разрозненной. Миллионы людей, небольших команд и крупных компаний ведут свою работу в Notion.
Notinos (наши сотрудники) — это customer zero в том, чтобы воплотить это будущее работы в жизнь. Нам важны мастерство, создание вещей, которые служат долго, и убеждение, что отличная работа по-прежнему в корне человеческа. Наша цель — не выпустить следующую функцию. Каждая команда Notinos работает над тем, чтобы задать стандарт того, как люди работают вместе в эпоху AI. От построения системы учёта бизнеса до создания и управления AI-агентами и автоматизации рутины — мы глубоко заботимся о том, чтобы у наших клиентов было больше времени на их главное дело в жизни.
О роли
Notion строит операционную систему для интеллектуального труда, и мы хотим, чтобы люди могли выполнять содержательную интеллектуальную работу со своего телефона.
Отличное нативное приложение делает это возможным. На Android это значит, что Notion должен ощущаться как созданный для платформы: быстрый запуск, плавная прокрутка и надёжная работа офлайн или при нестабильном соединении. Мы инвестируем в более нативную основу для чтения, записи и редактирования в Notion. Это позволяет пользователям фиксировать идеи в моменте, находить ответы по всему рабочему пространству, управлять задачами и проектами и работать с коллегами с той скоростью, отполированностью и надёжностью, которую люди ожидают от лучших приложений на телефоне.
Как Android-инженер, вы поможете построить эту нативную основу — от того, как рендерятся страницы и как люди пишут и редактируют, до навигации и оболочки приложения, которой пользуются каждый день, такой как Home, Search и Inbox, а также общих фреймворков, на которых строится остальная часть приложения. Вы будете работать по всему Android-стеку, с возможностями погрузиться в наш общий слой на Rust и AI-инструменты, которые мы используем для мобильной разработки. По ходу дела вы будете работать в паре с опытными продуктовыми и мобильными AI-инженерами, чтобы находить то, что замедляет команду, пробовать новые возможности Android и помогать решать, что попадает в приложение.
Эта роль может быть базирована в Сан-Франциско или Нью-Йорке. Мы работаем из офисов по понедельникам, вторникам и четвергам (наши Anchor Days), потому что лучше всего думаем и строим вместе лично. Мы ищем человека, которому интересно работать рядом с командой в эти дни.
Чего вы достигнете
•Выпустите ключевой опыт Notion на Android: Создавайте и оттачивайте поверхности, которыми люди пользуются каждый день — открытие и чтение страниц, запись и редактирование, навигация по приложению и вкладки Home, Search и Inbox — на нативном стеке Kotlin и Jetpack Compose, который быстро открывается, плавно прокручивается и надёжно работает офлайн.
•Стройте вместе с продуктом и дизайном и итерируйте быстро: Работайте с продакт-менеджерами и дизайнерами, чтобы превращать идеи в выпущенные функции, а затем используйте обратную связь и данные, чтобы делать их лучше. Используйте AI-инструменты для кодирования и агентов, чтобы быстрее строить, тестировать и исследовать, оставаясь при этом ответственным за ревью, валидацию и качество.
•К концу первого года возьмите на себя ключевую продуктовую область: Проведите важную часть Android-приложения, например Home, Inbox или часть редактора, от идеи до запуска и сформируйте опыт, который помогает людям делать их главное дело в жизни с телефона.
•Сделайте приложение быстрым и надёжным: Находите и исправляйте проблемы со временем запуска, прокруткой, задержкой при вводе, сбоями и использованием памяти на поверхностях, за которые вы отвечаете, и добавляйте тесты и мониторинг, которые ловят регрессии раньше пользователей.
Навыки, которые вам понадобятся
•Прочные основы Android: Вы создавали и выпускали Android-приложения — на работе, в стажировках или в собственных проектах — и вам комфортно с современным Android: Kotlin, Jetpack Compose, Coroutines/Flow и Gradle. Опыт работы с большой модульной кодовой базой — плюс.
•Забота о нативном UI и производительности: Вам нравится делать UI быстрым и плавным, и вам интересны такие вещи, как кастомный рендеринг текста, сложные ленивые списки или редактирование форматированного текста. Опыт профилирования производительности, совместной работы в реальном времени или офлайн-синхронизации — плюс.
•Продуктовая интуиция: Вам важно, как приложение ощущается при использовании, а не только как оно работает. Вы обращаете внимание на детали взаимодействий и полировки и используете обратную связь и данные, чтобы решать, что строить дальше.
•Вдумчивое решение проблем и ясная коммуникация: Вы формируете чёткую картину проблемы, прежде чем бросаться к исправлению, можете объяснить компромиссы письменно и обращаетесь за помощью рано, когда застряли. Опыт переноса гибридной или веб-поверхности в натив или создания чего-то с нуля (0→1) — плюс.
•AI-нативная сквозная инженерная практика: Вы используете AI-инструменты и агентов как реальных соавторов: чётко формулируете задачи, ревьюите сгенерированные изменения, тестируете поведение и проектируете процессы, которые делают всю команду эффективнее. Опыт в вебе (TypeScript, React, Node) приветствуется, но не обязателен.
Notion стремится предлагать высококонкурентную денежную компенсацию, долю в компании и льготы. Предлагаемая компенсация за эту роль будет основана на множестве факторов, таких как локация, масштаб и сложность роли, а также опыт и экспертиза кандидата, и может отличаться от указанного ниже диапазона. Для ролей в Сан-Франциско ориентировочный базовый диапазон зарплаты для этой роли составляет $150 000 – $168 000 в год.
Заметка об AI
Для каждой роли не нужна глубокая экспертиза в AI, но мы ожидаем от каждого Notino интеллектуальной любознательности, тяги к экспериментам и открытиям и желания использовать AI как реального соавтора в работе. Для некоторых ролей владение AI — ключевое требование; когда это так, мы явно укажем это в квалификациях. Те, кто процветает здесь, не относятся к AI как к новинке. Они используют его, чтобы лучше думать, и делают свою работу удобнее для дальнейшего развития другими.
