О компании
Привет, мы TextYess 👋
Мы — CRM, ориентированная на ИИ, которая превращает разговоры в доход. На сайте, в WhatsApp, по электронной почте, голосом: наши ИИ-агенты продают, поддерживают и удерживают клиентов для лучших B2C-брендов, полностью автономно.
Мы верим, что будущее торговли станет теплее, человечнее, чем когда-либо — но в масштабе, который не под силу одной человеческой команде.
Мы привлекли более €7 млн и работаем с такими брендами, как Ducati, Pittarosso, MC2 Saint Barth и Doppelgänger. Мы — компактный, быстрый итальянский стартап, который сейчас расширяет свою историю на международном уровне, и эта роль — важная часть её написания.
Роль
Присоединяйтесь к нашей команде ИИ, чтобы создавать агентскую среду выполнения для проактивных агентов: построение контекста, оркестрация инструментов/поиска, оценка и защитные механизмы. Вы будете отвечать за производственные компоненты с первого дня и напрямую работать над решением задачи «сигнал против шума».
Чем вы будете заниматься на самом деле
•Обоснование. Агент иногда говорит, что товар отсутствует, хотя он есть в наличии. Исправление этого — одновременно проблема поиска, подсказки и оценки.
•Точное совпадение против семантического поиска. Семантический поиск хорошо справляется с запросом «тёплая куртка для зимы», но плохо — с артикулом, размером или конкретным вариантом. Нам нужны оба подхода в одном ранжировании.
•Многоязычное качество. Наши клиенты пишут на итальянском, английском и других языках. Агент, который отвечает на неправильном языке, хуже, чем тот, кто молчит.
•Задержка и стоимость. Клиент ждёт на телефоне. Вы будете профилировать запросы, тестировать изменения подсказок и моделей, и внедрять улучшения, которые можно показать на графике.
•Оценки, которые выявляют проблемы до того, как их заметят клиенты. Каждая беседа имеет трассировку Langfuse, и у нас есть золотой набор данных для тестирования. Сделать так, чтобы это действительно предсказывало качество в продакшене — открытая задача.
•Решение, что стоит сказать. Ранжирование, оценка и подавление проактивных инсайтов, чтобы агент прерывал клиента только тогда, когда это оправдано.
Что вы приносите
•Более 2 лет профессиональной разработки ПО, включая как минимум одну функцию с использованием больших языковых моделей (LLM), которой пользовались реальные пользователи — чатбот, система RAG, агент. Не проект выходного дня.
•Вы знаете, как на самом деле работает RAG: эмбеддинги, векторный поиск, разбиение на части, повторное ранжирование и где каждый из этих элементов даёт сбой.
•Вы умеете читать трассировки. Получив плохой ответ в продакшене, вы можете найти причину: поиск не сработал, подсказка была неверной, модель выбрала неправильный инструмент. Langfuse, LangSmith, Braintrust, Arize, Humanloop — любой из них.
•Сильные навыки Python и основы бэкенда, а также инстинкт измерять задержку, стоимость и качество, а не гадать.
•Будет плюсом: инфраструктура поиска (Elastic, Algolia, Qdrant, Weaviate), дообучение моделей, графовый поиск, знание работы электронной коммерции.
Почему TextYess
•Реальная ответственность с первого дня. Без уровней и ожидания своей очереди: вы отвечаете за результаты, а не просто за задачи.
•Компактная команда, большой эффект. Вы будете работать плечом к плечу с первоклассными международными талантами, готовыми к прорыву и оставлению следа.
•Создавайте, а не поддерживайте. Мы на таком этапе, что большинство того, к чему вы прикасаетесь, ещё не имеет инструкции — вы будете её писать.
•Растите так быстро, как сами себя продвигаете. Роли и обязанности растут в зависимости от того, что вы докажете, а не от стажа.
•Команда, которая действительно любит друг друга. Мы динамичная, сплочённая команда, которая быстро движется, много смеётся и поддерживает друг друга.
Наш процесс найма
Мы делаем всё честно и достаточно быстро:
•Скрининговый звонок, просто поговорим. Коммуникация, соответствие, базовые вещи.
•Интервью + живое кейс-задание, глубокое погружение в технические детали роли.
•Беседы с основателем и командой, здесь вы встретитесь с людьми, с которыми будете работать.
•Обсуждение, проверка рекомендаций и решение. Мы быстро принимаем решение, когда доходим до этого этапа.
Звучит как вы? Если вы хотите с первого дня отвечать за что-то настоящее и помочь написать историю роста в Великобритании, мы хотим с вами познакомиться!
