Описание
Платформа интегрированного планирования предназначена для планирования снабжения и производства.
Задачи
•Разрабатывать модули планирования снабжения и производства
•Проектировать и реализовывать компоненты для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов
•Формализовывать бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)
Требования
•Глубоко знать алгоритмы и структуры данных, уметь оценивать сложность по Big O
•Владеть Python на уровне Senior
•Знать шаблоны ООП и уметь проектировать сложные вычислительные решения
•Владеть SQL, PostgreSQL и Git
•Иметь опыт юнит- и интеграционного тестирования
•Знать основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP)
•Иметь опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
•Иметь опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
•Иметь практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач
Будет плюсом: инструменты оптимизации Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR; решатели Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK; математическая статистика; методы дискретной оптимизации; математическое программирование (LP, MILP, MIP); C / C++ для оптимизации критичных вычислительных узлов; работа в Unix-подобных системах; принципы CI/CD; декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации; высшее техническое или математическое образование; специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам.
Условия
•Занятость на 3 месяца с опцией продления
•Удалённая работа из РФ или РБ
•Гражданство РФ или РБ
