Описание
Вы создавали команды по работе с данными с нуля и знаете, как превращать необработанную информацию в более качественные продуктовые решения. Вы глубоко интересуетесь тем, как AI меняет разработку программного обеспечения, и хотите формировать основы данных, которые делают это возможным. Мы создаем интеллектуальные инструменты разработки для разработчиков и команд. Более 15 миллионов пользователей, свыше 300 000 организаций и 88 из 100 компаний Fortune Global Top 100 полагаются на наши продукты для решения реальных сложных задач. Наша миссия проста: сделать команды разработчиков более продуктивными, а AI — применимым в масштабе.
Задачи
JetBrains Air — это AI-native платформа для разработки программного обеспечения, которая объединяет рабочие процессы разработчиков, совместную работу и контроль в единую систему. Поскольку это является для нас важным стратегическим направлением, нам нужна сильная функция работы с данными, чтобы направлять его развитие.
В качестве Head of Data Science and Analytics для JetBrains Air вы будете руководить возможностями в области data science, аналитики и data engineering как для продуктового направления, так и для направления go-to-market. Выстраивая высокоэффективную команду, вы поможете нам использовать данные для определения направления продукта, оптимизации продуктовых и go-to-market решений, а также ускорения роста. Вы будете владеть стратегией данных для JetBrains AI, тесно взаимодействуя с командами продукта, разработки и руководством, чтобы обеспечить плавное масштабирование нашей инфраструктуры данных вместе с нашими амбициями.
•Создать и возглавить сплочённую команду data scientist’ов, аналитиков и data engineer’ов
•Помочь командам внедрить строгую культуру экспериментирования, улучшая способы тестирования и измерения изменений продукта
•Выявлять инсайты на всём пути клиента для улучшения привлечения, удержания и монетизации
•Выстроить масштабируемые основы аналитики, включая чёткие метрические фреймворки, модели данных и self-service отчётность
•Взаимодействовать с командами разработки для проектирования надёжной, соответствующей требованиям инфраструктуры и пайплайнов данных
•Руководить разработкой возможностей машинного обучения, улучшающих привлечение в маркетинге, персонализацию продукта и операционную эффективность
•Переводить сложные сигналы данных в понятные, применимые рекомендации для руководства
•Определить стратегию данных бизнес-юнита для поддержки приоритетов продукта и разработки
В результате вы превратите JetBrains Air в по-настоящему data-informed, driven экспериментированием продукт. Выстроив прочные основы данных, вы дадите командам возможность глубоко понимать клиентов, точно измерять влияние продукта и уверенно принимать стратегические решения. Вместо того чтобы просто отчитываться о прошедшем, ваша работа будет активно формировать то, что мы создаём далее.
Требования
•Стратегическое мышление в сочетании с готовностью погружаться в детали, когда это необходимо
•Твёрдая убеждённость в построении культур экспериментирования и помощи другим в принятии решений на основе данных
•Способность работать в условиях неопределённости и создавать новые возможности в быстро меняющейся среде
•Чёткие, откровенные коммуникативные навыки для согласования позиций технических и нетехнических стейкхолдеров
•Глубокое понимание продуктов для разработчиков и собственная точка зрения на то, как AI будет формировать будущее создания программного обеспечения
•Приверженность высоким стандартам приватности, безопасности и ответственного использования данных
•Подтверждённый опыт руководства и масштабирования функции данных в продуктовой, B2B SaaS, AI или среде инструментов для разработчиков
•Глубокое понимание современных практик data science и аналитики, включая когортный анализ, A/B-тестирование, сегментацию и применение машинного обучения к продуктовым и маркетинговым задачам
•Надёжное понимание основ data engineering, таких как моделирование данных и оркестрация
•Опыт найма, наставничества и развития мультидисциплинарных команд по данным
•Готовность быстро учиться и находить практические решения сложных задач
Условия
•Сильная базовая зарплата, отражающая ваши навыки и опыт
•Гибкое расположение работы: дом или офис
•Удалённая работа: до 30 дней в году можно работать удалённо из-за границы
•Дополнительные выходные дни
•Компенсация медицинской страховки для вас и вашей семьи
•Возможности обучения и развития: доступ к конференциям, курсам и языковым классам
•Поддержка при переезде
•Языковые классы: изучение местного языка или совершенствование английского
•Горячее питание или компенсация обедов в рабочие дни
•Поддержка психического здоровья: доступ к профессиональным услугам
•Спортивные льготы: тренажёрный зал на месте или компенсация за спортклуб
•Внутренние корпоративные мероприятия
Некоторые льготы могут отличаться в зависимости от местоположения.
