ТерраЛинк

Эксперт по пресейлу AI/ML-решений

Коротко

Роль пресейл-эксперта по ИИ/ML-решениям: квалификация запросов, расчёт бюджета и трудоёмкости, подготовка ТКП, защита решений перед заказчиком и выбор архитектуры ИИ-решения (LLM, RAG, машинное зрение, предиктивная аналитика). Компания — ИТ-интегратор, нанимающий руководителя пресейла или технического лида с опытом работы с заказной разработкой. Требуется от 5 лет опыта пресейлов и от 2 лет на руководящей/лидской позиции, знание ИИ/ML и базовый практический опыт с Python, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.

Задачи
•Квалифицировать входящие запросы от тендерного отдела и аккаунт-менеджеров по реализуемости, целесообразности участия и рискам
•Формировать решение и состав работ, оценивать трудоёмкость и состав команды
•Рассчитывать бюджет проекта с учётом трудозатрат, ставок, лицензий, оборудования, рисков и маржинальности, готовить ТКП
•Готовить презентации и демонстрационные прототипы, защищать решение перед заказчиком
•Анализировать причины проигранных пресейлов и повышать конверсию в контракты
•Упаковывать продукты дирекции в тиражируемые предложения: определять состав, пакеты, цену и условия пилота
•Адаптировать предложения для малого и среднего бизнеса, предлагая компактные пакеты вместо крупных проектов
•Готовить продуктовые и коммерческие материалы совместно с аккаунт-менеджерами и маркетингом
•Искать партнёров и подрядчиков, работать с вендорами, заключать партнёрские соглашения
•Выбирать подход и архитектуру ИИ-решения под задачу заказчика: языковые модели, машинное зрение, предиктивная аналитика
•Технически оценивать ИИ-проекты и ставить задачи команде разработки
•Участвовать в найме и развитии команды, проводить интервью и наставлять сотрудников
Требования
•Опыт ведения пресейлов в ИТ-интеграторе или продуктовой компании от 5 лет
•Опыт работы руководителем пресейла или техническим лидом от 2 лет
•Опыт расчёта бюджета и экономики проектов заказной разработки: трудоёмкости, ставок, рисков и маржи
•Опыт подготовки ТКП, участия в тендерах и защиты решений перед руководством заказчика
•Опыт упаковки и ценообразования ИТ-продуктов или типовых решений
•Опыт построения контактов с потенциальными заказчиками и поиска информации в открытых источниках
•Знание ИИ/ML на уровне проектирования решений: LLM и RAG, машинное зрение, OCR, предиктивная аналитика; понимание реализуемости и стоимости решений
•Базовый практический опыт в ML с Python и scikit-learn, PyTorch или TensorFlow
•Опыт работы с партнёрами и подрядчиками
•Высшее техническое образование
Условия
•График 5/2

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте