Задачи
•Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы
•Создавать и оптимизировать RAG-системы
•Разрабатывать и настраивать промпты
•Дообучать LLM
•Подготавливать и обрабатывать наборы данных
•Настраивать Embeddings, Vector Search и Hybrid Search
•Интегрировать LLM с API, базами данных и корпоративными системами
•Оценивать качество моделей и оптимизировать результаты
•Развёртывать и сопровождать AI-сервисы
Требования
•Опыт разработки на Python от 3 лет
•Опыт работы с LLM и Generative AI
•Опыт разработки RAG-систем
•Опыт дообучения LLM методами SFT, LoRA и QLoRA
•Опыт работы с Hugging Face Transformers и PyTorch
•Понимание архитектуры Transformer
•Опыт работы с Prompt Engineering
•Опыт создания AI-агентов
Будет плюсом: опыт работы с локальными LLM, развёртывания моделей, GPU-инфраструктурой, Vector DB, построения MLOps-процессов, знание протоколов MCP и A2A, оценка качества LLM
Условия
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•Статус аккредитованной ИТ-компании
•Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•90 дней удалённой работы из любого региона РФ
•Льготная ипотека в Сбере
•Бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими
