ТерраЛинк

Архитектор решений AI/LLM, мобильной и веб-разработки

Коротко

Архитектор решений AI/LLM, мобильной и веб-разработки в ИТ-интеграторе ТерраЛинк — проектирование архитектуры для ИИ-системы анализа тендеров, RAG-решений и корпоративного портала с мобильным приложением. Требуется опыт архитектором от 5 лет и в коммерческой разработке от 10 лет, построение RAG/LLM-систем в продакшене, Python, опыт архитектуры мобильных приложений (Flutter/React Native), PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka, Linux. Работа гибридная или удалённая, Москва.

О компании
ТерраЛинк - одна из ведущих ИТ-компаний России с командой из 400+ сотрудников и офисами в Москве, Санкт-Петербурге. Многопрофильный интегратор с 30-летней экспертизой, предлагающий востребованные цифровые решения и сервисы для воплощения бизнес-целей компаний любого уровня и отрасли.
Сейчас компания ищет Архитектора решений в области AI/LLM, мобильной и веб-разработки.
Ваши основные задачи
•Проектирование архитектуры и технические решения по продуктам дирекции, контроль их реализации командой
•Развитие ИИ-системы анализа тендеров: разбор тендерной документации с помощью LLM, оценка трудоемкости, интеграция с внутренними системами через API, масштабирование на новые подразделения
•Развитие RAG-решений: интеллектуальный поиск по корпоративному хранилищу данных, карты знаний, распределение запросов между агентами
•Архитектурное сопровождение и доработки корпоративного портала под внутренние требования (мобильное приложение, конструктор форм, сервис уведомлений и push-рассылок)
•Выбор и развертывание LLM: локальные open-source модели на собственных GPU и облачные решения
•Организация процесса разработки мобильных и веб-приложений
•Внедрение практики разработки с применением ИИ-инструментов, обучение команды
•Оценка трудоемкости и участие в пресейлах как технический эксперт
•Участие в найме: техническое интервью кандидатов
Наши ожидания
•Опыт работы архитектором от 5 лет, опыт в коммерческой разработке от 10 лет
•Практический опыт построения RAG-систем и LLM-сервисов в продакшене: retrieval, карты знаний, structured output, агентные сценарии
•Опыт работы с open-source моделями (Llama, Mistral, Qwen и аналоги) в закрытом контуре и с облачными LLM (GPT, YandexGPT)
•Python на уровне самостоятельной разработки; Golang или другой backend-язык как плюс
•Опыт архитектуры мобильных приложений: Flutter или React Native, понимание нативной разработки iOS/Android
•PostgreSQL, Redis; очереди RabbitMQ или Kafka; Linux (RHEL/CentOS)
•Опыт организации работ команды для минимизации сроков разработки MVP
•Опыт доведения продукта от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации
•Регулярное применение ИИ-инструментов в собственной разработке
•Высшее техническое образование
Условия для будущего сотрудника
•Участие в масштабных программах проектов компании с возможностью профессионального и карьерного роста
•Конкурентный уровень заработной платы по результатам собеседования в зависимости от опыта и квалификации кандидата
•Расширенный пакет ДМС

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте