DS Team lead (banking)

Коротко

Руководство направлением разработки ML-моделей для банковских продуктов: построение моделей чувствительности, склонности к продуктам, прогнозирования характеристик клиентов, оптимизация и внедрение моделей в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга. Компания – группа ИТ-компаний полного цикла разработки с опытом в DWH, BigData, AI/ML. Требуется опыт 5-10 лет, знание классического ML, опыт построения uplift-моделей и моделей на табличных данных, владение Python ML-стеком (lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy), а также опыт работы с Spark, Hadoop, Hive и лидерский опыт в руководстве командой разработки моделей.