О компании
Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика и цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнёром крупных российских и международных компаний из банковского сектора, ритейла, промышленности и ИТ. Также компания разрабатывает собственные ИТ-продукты и реализует масштабные цифровые проекты.
О проекте
Ищем Middle+ Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала — интеллектуальным помощником, который помогает пользователям получать информацию и ориентироваться в государственных услугах.
Предстоит анализировать продуктовые данные, выявлять точки роста, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность изменений с помощью A/B-тестирования и развивать систему продуктовых метрик. Результаты вашей работы будут помогать улучшать функциональность сервиса и пользовательский опыт.
Формат работы: удалённо по РФ.
Основные задачи
•Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты.
•Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных.
•Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик.
•Создавать понятные для заказчика визуализации и дашборды в Apache Superset.
•Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.
•Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных.
•Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта.
•Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности.
•Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности.
Мы ожидаем
•Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация запросов.
•Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.
•Навыки очистки, трансформации данных и проведения разведочного анализа.
•Опыт работы с ClickHouse.
•Опыт создания BI-визуализаций и дашбордов в Apache Superset или DataLens.
•Опыт проведения A/B-тестов полного цикла: выбор целевых метрик, построение дашбордов, расчёт необходимого размера выборки, дизайн эксперимента, статистический анализ результатов и формулирование выводов.
Стек и инструменты
Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SQL, ClickHouse, Apache Superset, JSON.
Будет преимуществом
•Опыт работы с PySpark.
•Знание Matplotlib и Seaborn.
•Опыт построения аналитических моделей с использованием Scikit-learn.
•Опыт работы с DataLens.
Мы предлагаем
•Работу в стабильной аккредитованной ИТ-компании.
•Оформление в штат компании на срочный трудовой договор до 31 марта 2027 года.
•Полностью удалённый формат работы.
•Расширенный полис ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному психологу.
•Необходимую технику для комфортной работы.
•Обучение и сертификацию, клуб английского языка.
•Доступ к корпоративной библиотеке и корпоративному университету.
•Внутрикорпоративные профессиональные сообщества.
•Корпоративные программы для сотрудников и их детей.
•Геймифицированную программу лояльности и корпоративные мероприятия.
