Team Lead (Python, Go, AI)
Мы приглашаем в нашу команду опытного Тимлида (играющего тренера, который может в код 🙂) для работы над проектом по созданию системы анализа данных iFORA: интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 850 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.
Стек технологий
•Python и GO
•fastAPI
•Linux
•SQL
•БД: PostgreSQL
•Дополнительно хорошо: опыт реализации ИИ решений (RAG, агенты и тд)
Задачи
•управлять командой разработчиков: координировать реализацию задач, контролировать технические решения, помогать команде, проводить code-review, декомпозировать задачи;
•заниматься ростом и развитием команды;
•развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших данных;
•участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать новые сервисы, реализовывать бизнес-логику приложений;
•проектировать и системно внедрять решения;
•заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений.
Мы ожидаем
•коммерческий опыт разработки на Python (в качестве бэка или фуллстэка) от 5-и лет;
•опыт руководства командой от 3-х лет;
•уверенное владение языком Python 3.8+ и знание инструментов его экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake), asyncio, fastAPI;
•высокие коммуникативные навыки (коммуникация с командой, умение объяснять сложные технические решения, дипломатичность);
•Linux — продвинутый пользователь;
•знание SQL на хорошем уровне (мы используем PostgreSQL, Clickhouse);
•владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу;
•базовое знание ML.
Будет большим плюсом
•опыт построения систем обработки больших объемов данных;
•опыт внедрения AI-решений в процесс разработки;
•знание и опыт программирования на Go;
•глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, REST, observability, масштабирования и так далее);
•опыт работы с fastmcp, агентными системами.
Мы предлагаем
•интересная работа и масштабный проект;
•обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский);
•график работы: предпочтительно гибрид Москва (готовы рассмотреть удалённый формат по РФ), гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00;
•софинансирование ДМС;
•программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы;
•доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»;
•офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская / м. Чистые пруды), скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ.
