2GIS

Team Lead (Data Engineering)

Коротко

Team Lead управляет кросс-функциональной командой дата-инженеров, системных аналитиков, BI и QA, развивая корпоративную дата-платформу 2GIS — трансформации, витрины, семантический слой. Нужен опыт менеджмента инженерной команды, Python или Go, SQL, Airflow, Docker, Kubernetes, понимание Spark и распределённых систем. Работа удалённая, но только из России, фулл-тайм.

Локация
Новосибирск, Россия; удалённая работа
Компания
2GIS развивает корпоративную дата-платформу, объединяющую сбор, хранение, трансформацию и потребление данных.
Что делать
•Развивать ядро дата-платформы SMT и участвовать в решении наиболее сложных инженерных задач.
•Проектировать совместно с командой Holocron единый путь от ingestion до потребления данных.
•Управлять кросс-функциональной командой дата-инженеров, системных аналитиков, BI и QA.
•Участвовать в найме, развитии специалистов, делегировании и проведении перформанс-ревью.
•Планировать и проводить миграцию существующих процессов на новый стек.
•Развивать инженерные процессы, мониторинг, SLA, производительность и качество платформы.
Требования
•Опыт формального или фактического управления инженерной командой с готовностью совмещать менеджмент и разработку.
•Знание ETL/ELT, DWH, Data Lake, моделей данных, витрин и семантического слоя.
•Уверенное владение Python или Go и SQL; знакомство с Airflow, CI/CD, Docker и Kubernetes.
•Понимание распределённых систем, включая работу Spark под нагрузкой и особенности объектного хранилища.
•Опыт управления кросс-функциональной командой, делегирования и принятия технических решений в условиях неопределённости.
•Готовность работать удалённо из России.
Хорошо, если есть
•Опыт создания self-service или low-code/no-code инструментов для аналитиков и разработчиков внутренних платформ.
•Опыт работы с открытыми табличными форматами, dbt или собственными фреймворками трансформаций.
•Опыт со StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов.
•Практический опыт в Data Quality, Data Contracts, Data Lineage и Data Catalog.
•Опыт работы с высоконагруженной Kafka, публичных выступлений и развития инженерного бренда.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы.
•Команда объединяет специалистов по данным, аналитике, BI и QA.
•Возможность влиять на архитектуру корпоративной дата-платформы и техническое видение продукта.
•Работа с современным стеком: Python, Spark, Airflow, Kafka, S3, Iceberg, StarRocks, ClickHouse, Kubernetes и OpenMetadata.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте