Описание
Отдел экспериментальных технологий AI VK решает широкий спектр задач машинного и глубокого обучения. Команда изучает, как переиспользовать разработки и где их применять, а затем масштабирует их. AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK и создаёт системы рекомендаций и поиска контента на своих платформах.
Задачи
•Разрабатывать новые и улучшать существующие RAG-сценарии
•Оценивать качество моделей и интегрировать их в продуктовые механики
•Развёртывать модели и оптимизировать их инференс
•Сопровождать релизы, проводить A/B-тесты и мониторинг
•Разбирать новые статьи и идеи в отрасли
•Настраивать пайплайны разметки, работать с асессорами и синтетическими данными: готовить инструкции, контролировать качество и проводить калибровки
Требования
•Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшене
•Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
•Навык написания чистого кода и глубокое понимание принципов проектирования, включая SOLID, coupling и cohesion
•Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы
•Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность
Будет плюсом
Опыт построения поисковых или рекомендательных систем в промышленном масштабе, опыт разработки или работы с количественными методами, научные публикации, профилирование DL-моделей, квантизация, дистилляция, распределённое обучение, алаймент LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами и синтетическими данными
Условия
•Гибкий график работы
•Бонусы и скидки от партнёров
•ДМС
•Профессиональная команда
