Описание
Внутренняя система автоматически анализирует текстовые документы с применением больших языковых моделей.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять сценарии анализа текстов: выделение параметров, суммаризацию, классификацию и сравнение документов
•Улучшать стабильность и качество сценариев анализа текстов
•Оптимизировать код
•Применять LLM для решения рабочих задач
•Использовать NLP-инструменты
•Разрабатывать RAG-пайплайны
•Писать промпты
•Интегрировать сервисы в промышленную среду совместно с командами DE, MLOps и мониторинга
Требования
•Опыт решения NLP-задач
•Опыт применения LLM в рабочих задачах
•Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy
•Промышленный опыт разработки и внедрения моделей
•Понимание принципов работы с небольшими данными
Условия
•Сложные задачи с использованием больших массивов данных
•Регулярные тренинги и вебинары
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям
•Скидки на курсы иностранных языков
•Возможности карьерного роста
•Программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках
•Скидки на абонементы в фитнес-клубы
•Неформальные спортивные сообщества
•Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты
•Специальные условия на банковские продукты и сервисы
•Льготные условия обслуживания карт Cash Back
